Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science und Knowledge Graph Engineering

DMT-Gesellschaft für Lehre und Bildung mbH / Deutsches Bergbau-Museum Bochum (DBM)

W2-Professur (m/w/d) Thermische Verfahrenstechnik und Energieeffizienz

Im Deutschen Bergbau-Museum Bochum (DBM), Leibniz-Forschungsmuseum für Georessourcen der DMT-Gesellschaft für Lehre und Bildung mbH, ist im Bereich EDV & Multimedia zum nächst­möglichen Zeitpunkt die oben genannte Stelle in Teilzeit (25 Stunden / Woche) zu besetzen.

Die Stelle ist unbefristet.

Ihre Aufgaben

• Konzeptionelle und technische Entwicklung einer Forschungs­daten­infrastruktur für das Deutsche Bergbau-Museum gemäß den FAIR-Prinzipien
• Aufbau und Entwicklung eines domain­spezifischen Wissensgraphen für Georessourcen, Sammlungen und Archive sowie Bildungs­wissenschaften
• Aufbau und Entwicklung einer ETL-Pipeline zur Anreicherung der Daten aus unter­schiedlichen Kontexten und Softwarelösungen (proprietär und open source)
• Mitwirkung beim Aufbau der Ontologie Georessourcen in Human History als Erweiterung von CIDOC-CRM unter Berück­sichtigung geeigneter Konzepte und Normdaten, insbesondere im Kontext des NFDI-Prozesses und der Schaffung domänen­spezifischer Wissensgraphen
• Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten im Kontext der Entwicklung, des Betriebs und der Erweiterung von nachhaltigen Forschungsdateninfrastrukturen
• Wissenschaftliche Profilierung im fachlichen Kontext und in Bezug auf einschlägige Forschungs­informations­infra­strukturen

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Hochschul­studium der Fachrichtung Digital Humanities, Informatik, Informations­wissenschaften oder in einem verwandten Fach
• Langjährige Berufserfahrung oder Promotion erwünscht
• Sicheren Umgang mit strukturierten digitalen Datensystemen sowie mit Konzepten und Methoden semantischer Daten­modellierung
• Erfahrung im Ontologie-Engineering mit Proteger und OWL sowie in der Anwendung von Graphentechnologien, wie RDF / RDFs oder SPARQL, und im Prompt-Engineering mit KI
• Sicheren Umgang mit einschlägigen Programmier- und Markup-Sprachen (z. B. Python, PHP, JavaScript, XML / XSLT)
• Erfahrung in der Entwicklung von Frontends mit SPARQL erwünscht
• Grundkenntnisse in kultur­wissenschaft­licher Datenverarbeitung sowie in einschlägigen Daten­modellen und -standards, vorrangig aus dem GLAM-Bereich (v. a. LIDO, EAD, CIDOC)
• Kenntnisse in Normdaten und relevanten Daten­angeboten, insbesondere den fach­spezifischen Repositorien der Fach­community
• Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache
• Agiles Mindset, Teamfähigkeit und analytisches Denken sowie selbst­ständiges und ziel­orientiertes Arbeiten

Was wir Ihnen bieten

• Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung sowie Ihrer fachlichen Qualifizierung durch regel­mäßige Weiter­bildungs­veranstaltungen
• Flexible Arbeitszeitmodelle, die für eine ausgeglichene Work-Life-Balance sorgen
• Sozialleistungen, wie 13. Gehalt, Urlaubsgeld und vermögens­wirksame Leistungen
• IGBCE als Tarifpartner
• Umfangreiche Zusatzleistungen, wie pme Familien­service, Gesundheitstage, Teilnahme an Firmenläufen, gutes, kollegiales Arbeits­klima sowie enge Zusammen­arbeit mit dem Betriebsrat

Die Vergütung erfolgt nach dem Haustarif der DMT-LB.

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich über diesen Link.

Für nähere Auskünfte zur Stelle steht Ihnen Herr Holger Simon unter holger.simon@bergbaumuseum.de gerne zur Verfügung.

Informationen über das Deutsche Bergbau-Museum Bochum erhalten Sie unter www.bergbaumuseum.de.

Wir, die DMT-LB, sind ein regional, national und inter­national tätiges Unter­nehmen in Wissen­schaft, Bildung und Kultur. Wir agieren mit zwei bekannten und anerkannten Insti­tutionen – dem DBM und der TH Georg Agricola – nach außen.

Die DMT-LB strebt nach Geschlechter­gerechtigkeit und Vielfalt und begrüßt daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Natio­nalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.