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Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) - Logo

Doktorand*in in Teilzeit (75 %) (m/w/d) Fachrichtung Physik, Medizinische Physik, Biophysik, Biomedizintechnik, Bioinformatik und Mathematik
Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)

Befristet
Teilzeit
Bewerbungsfrist: 19.08.2025
Veröffentlicht am: 22.07.2025
Oberschleißheim (bei München)
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Doktorand*in in Teilzeit (75 %) (m/w/d) Fachrichtung Physik, Medizinische Physik, Biophysik, Biomedizintechnik, Bioinformatik und Mathematik
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Sie übernehmen Verantwortung für Mensch und Umwelt.
Bewerben Sie sich beim Bundesamt für Strahlenschutz als

Doktorand*in in Teilzeit (75 %) (m/w/d)
Fachrichtung Physik, Medizinische Physik, Biophysik, Biomedizintechnik, Bioinformatik und Mathematik im Fachgebiet „Externe und interne Dosimetrie, Biokinetik“ der „Abteilung Medizinischer und Beruflicher Strahlenschutz

Das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) arbeitet für die Sicherheit und den Schutz der Menschen und der Umwelt vor Schäden durch Strahlung. Als wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde gehört das BfS zum Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN).

In einem interdisziplinären Forschungsprojekt soll ein digitales Rahmenwerk zur personalisierten Planung und Optimierung von Radionuklidtherapien entwickelt werden. Der Schwerpunkt soll dabei insbesondere auf innovative Radiopharmaka zur Adressierung neuer Zielstrukturen wie FAPi und GRPr in Verbindung mit der Nutzung neuer Radionuklide, wie z. B. Tb‑161 gelegt werden. Durch die Erstellung von Digital Twins – computergestützten Patientenmodellen auf Basis prätherapeutischer PET/CT‑Daten – sollen pharmakokinetische Prozesse patientenspezifisch simuliert werden. Diese sollen die präzise Vorhersage von Biodistribution, Clearance und Dosisverteilung in Tumoren und Risikoorganen ermöglichen. Durch den Einsatz KI‑gestützter pharmakokinetischer Modelle zielt das Projekt auf eine individualisierte Dosimetrie ab, die sowohl die therapeutische Wirksamkeit maximiert als auch die Toxizität minimiert. Dieses Vorhaben soll somit einen wesentlichen Beitrag zur sicheren und effektiven Anwendung neuartiger theranostischer Radiopharmaka leisten. Das Forschungsprojekt wird im Rahmen des europäischen Förderprogramms PIANOFORTE finanziert.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln und validieren digitale Patientenmodelle, i. e. „Digital Twins“ unter Verwendung prätherapeutischer PET/CT‑Daten
  • Sie wenden KI‑gestützte pharmakokinetische Modelle zur Simulation der Biodistribution von Radiopharmaka an und entwickeln sie weiter
  • Sie erstellen und vergleichen Kompartiment-Modelle sowie physiologisch basierte pharmakokinetische Modelle (PBPK) für FAPi- und GRPr-Liganden
  • Sie quantifizieren die Organaufnahme, Clearance und Dosisverteilungen in Tumoren und Risikoorganen
  • Sie integrieren alle entwickelten Komponenten in ein simulationsbasiertes Therapieplanungswerkzeug zur Optimierung patientenspezifischer Therapiestrategien
  • Sie nutzen die entwickelten Methoden und gewonnenen Ergebnisse zur Erstellung einer Dissertation an der Medizinischen Fakultät der Universitätsmedizin Rostock (universitäre Betreuung: PD Dr.-Ing. habil. Jens Kurth)

Ihr Profil:

  • Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (universitäres Diplom oder Master) in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (z. B. Physik, Medizinische Physik, Biomedizintechnik, Mathematik und Bioinformatik) und erfüllen somit die Voraussetzungen, an der Medizinischen Fakultät der Universitätsmedizin Rostock zur Promotion zugelassen zu werden
  • Sie haben Interesse und idealerweise Vorerfahrung in Modellierung, Simulation oder Bildgebung im medizinischen Kontext (z.B. pharmakokinetische Modellierung, PET/CT); Erfahrung in Population-Modellierung ist von Vorteil
  • Sie haben Programmierkenntnisse (z.B. in Python, MATLAB oder R) und Erfahrung mit Modellierungssoftware
  • Sie haben Interesse an translationaler Forschung im Bereich Radiopharmazeutika und personalisierter Medizin
  • Sie besitzen sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Team und sind kommunikativ
  • Sie sind bereit, Dienstreisen zu unternehmen
  • Sie sind bereit zur Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse sowie zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Kursen

Unser Angebot:

Wir bieten Ihnen in einem auf 42 Monate befristetes Arbeitsverhältnis mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit eine herausfordernde und interessante Tätigkeit in einer wissenschaftlich-technischen Bundesoberbehörde (Dienstort: 85764 Oberschleißheim) sowie
  • Bezahlung nach Tarifvertrag (Entgeltgruppe 13 TVöD)
  • Betriebsrente (VBL) für Tarifbeschäftigte
  • Jobticket mit Arbeitgeberzuschuss, gute Anbindung an den ÖPNV
  • Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung
  • Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
  • Eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Das BfS gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter und fördert die Vielfalt unter den Mitarbeitenden. Von schwerbehinderten Bewerber*innen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt; sie werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns, wenn sich von dieser Ausschreibung alle Nationalitäten angesprochen fühlen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Falls Sie sich für diese Stelle interessieren, bitten wir um Ihre Online-Bewerbung über die Plattform Interamt (https://www.interamt.de) unter der Stellen‑ID 1332288. Hierfür ist eine einmalige Registrierung notwendig. Bewerbungsschluss ist der 19.08.2025.
https://www.interamt.de/koop/app/stelle?id=1332288
Neben der vollständigen Eingabe Ihrer persönlichen Daten in dem Online-Bewerbungstool und dem Bewerbungsschreiben bitten wir darum, folgende Anlagen als pdf-Dokument hochzuladen:
  • lückenloser, tabellarischer Lebenslauf
  • Qualifikations- bzw. Studiennachweise
  • Arbeitszeugnisse bzw. dienstliche Beurteilungen (soweit vorhanden)
  • relevante Fortbildungsnachweise
  • ggf. Nachweis über Schwerbehinderung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Jetzt bewerben
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