HPC-Softwareentwickler/in (w/m/d) Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Befristet

Vollzeit, Teilzeit

Bewerbungsfrist: 28.08.2026

Veröffentlicht am: 10.08.2026

Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe), Hamburg

Ich bin interessiert

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft

Im Dialog mit der Gesellschaft entwickelt das KIT Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz, technologischer Souveränität und demografischem Wandel. Als Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft vereint das KIT wissenschaftliche Exzellenz vom Erkenntnisgewinn bis zur Anwendungsorientierung unter einem Dach – und ist damit in einer einzigartigen Position, diese Transformation voranzutreiben. Damit bietet das KIT als Exzellenzuniversität seinen mehr als 10 000 Mitarbeitenden sowie seinen 22 800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten.
KIT – Science for Impact.

Das MorphoSphere-Projekt entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die verteilte, intelligente und interaktive Speicherung und Analyse großer 3D-tomographischer Datensätze, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Das Projekt integriert Synchrotron-Bildgebungsanlagen, Hochleistungsrechenressourcen und Dateninfrastrukturen bei DESY, KIT und der Universität Heidelberg und schafft damit eine einzigartige Kombination aus großskaliger Bildgebung, High-Performance Computing und Datenmanagement.

HPC-Softwareentwickler/in (w/m/d)
für GPU-beschleunigte tomographische Rekonstruktion

Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)

befristet

ab sofort

Vollzeit

61.900,00 bis 71.200,00 EUR brutto pro Jahr

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Ihre Aufgaben

Das UFO-Framework besteht aus der Pipeline-Management-Bibliothek ufo-core (https://github.com/ufo-kit/ufo-core) sowie der Begleitbibliothek ufo-filters (https://github.com/ufo-kit/ufo-filters), die OpenCL-basierte Bildverarbeitungsalgorithmen bereitstellt. Sie werden zentrale Architekturelemente des Frameworks modernisieren und neu gestalten und dabei bewährte Komponenten weiterverwenden, um den Anforderungen zukünftiger großskaliger Bildgebungsanwendungen gerecht zu werden.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

Modernisierung bzw. Neuentwicklung des Open-Source-UFO Frameworks für skalierbare GPU-beschleunigte Bildrekonstruktion und -analyse
Entwicklung von Ausführungs- und Scheduling-Mechanismen für graphbasierte Verarbeitungspiplines über CPUs, GPUs und Multi-Node-Systeme hinweg
Optimierung von Datenflussarchitekturen für Hochdurchsatzverarbeitung mit Fokus auf:
Zero-Copy-Verarbeitung
asynchrone Ausführung
streamingorientierte Pipelines
GPU-zu-GPU-Datenübertragung
effiziente Nutzung schneller Interconnects
Integration und Implementierung von Rekonstruktions- und Bildverarbeitungsalgorithmen für großskalige 3D-Bildgebung
Entwicklung von Python-Schnittstellen und Werkzeugen zur High-Level-Workflow-Orchestrierung

Ihr Profil

Promotion in Informatik, Mathematik oder verwandten Fachrichtungen, alternativ Masterabschluss in einem der genannten Bereiche mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung
Praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme in High-Performance-Computing (HPC) oder GPU-Computing-Umgebungen
Erfahrung mit GPU-Programmierung und parallelem Rechnen (CUDA, OpenCL, MPI oder vergleichbar Technologien)
Sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
Gute Kenntnisse in Linux und moderner Softwareentwicklung (Debugging, Profiling, Buildsysteme, Versionsverwaltung, Entwurfsmuster)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Qualifikationen:

Erfahrung mit Bildverarbeitung oder tomographischer Rekonstruktion
Erfahrung mit graphbasierten Ausführungssystemen, Streaming-/Datenflussarchitekturen oder Task-Schedulern
Erfahrung mit RDMA-/Hochgeschwindigkeitsnetzwerken oder Multi-GPU-Programmierung

Wir bieten

Forschung mit Wirkung

Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

Familienfreundlichkeit

Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

Gesundheit

Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen, Angeboten zur psychischen Gesundheit und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.

Individuelle Zusatzleistungen

Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Karriere und Entwicklung

Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

Arbeitsort
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe), Hamburg

Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer
3 Jahre

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Prof. Dr. Tilo Baumbach
tilo.baumbach@kit.edu

Dr. Tomas Farago
tomas.farago@kit.edu

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an
Sylvia Kaiser
Personalservice (PSE)
sylvia.kaiser@kit.edu
+49 721 608-22438

Bei Interesse senden Sie bitte Ihren Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben in englischer Sprache zusammen mit allen relevanten Unterlagen (Zeugnisse, Leistungsnachweise, Empfehlungsschreiben etc.)

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 28.08.2026
Ausschreibungsnummer: 286/2026

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung.

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