Juniorprofessur (W1) für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3 Universität Bayreuth
Befristet
Vollzeit
Bewerbungsfrist: 12.04.2026
Veröffentlicht am: 01.03.2026
Bayreuth
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. An der Universität Bayreuth ist in der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Juniorprofessur (W1)
für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Tenure Track auf W3
im Beamtenverhältnis auf Zeit zu besetzen.
Die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber (m/w/d) soll die Forschung und Lehre in dem Gebiet Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vertreten. Die Ausschreibung liegt im breiten Bereich Künstliche Intelligenz mit Unterbereichen wie z. B. Deep Learning, Kausale KI, Natural Language Processing, Generative Modelle, World Models, (Neuro-)Symbolische KI, Wissensrepräsentation und Schließen, Planung und Suche, Agentic AI, Embodied AI, Reinforcement Learning. Durch die Besetzung der Professur soll die Kooperation in Forschung und Lehre innerhalb der Informatik und mit anderen Disziplinen weiter gestärkt werden.
Gesucht wird eine Nachwuchswissenschaftlerin bzw. ein Nachwuchswissenschaftler (m/w/d) mit der Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten und einem hohen Entwicklungspotenzial komplementär zur vorhandenen Expertise an der Universität Bayreuth. Sie haben mit überdurchschnittlichem Erfolg promoviert und sind im Gebiet Künstliche Intelligenz international sichtbar. Dies weisen Sie durch exzellente Publikationen in anerkannten Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträgen, wie z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ACL, KDD, AAAI, IJCAI, JAIR, AAMAS, ICAPS, KR, nach. Die Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln müssen erkennbar sein. Sie besitzen außerdem das Potenzial für herausragende Lehrleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber (m/w/d) ist in der Lehre an den grundständigen Informatik-Studiengängen sowie den kooperativen Studiengängen der Informatik beteiligt. Ein aktiver Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung wird erwartet.
Die Fähigkeit, in englischer und deutscher Sprache zu unterrichten, wird erwartet.
Die vollständige Stellenausschreibung mit weiteren Informationen zu den formalen Einstellungsvoraussetzungen des Freistaates Bayern finden Sie unter www.uni-bayreuth.de (Universität / Arbeiten an der Universität / Stellenangebote).
Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 12.04.2026 erbeten, sind an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Enders, zu richten und unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter dekanat.mpi@uni-bayreuth.de zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber (m/w/d) soll die Forschung und Lehre in dem Gebiet Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vertreten. Die Ausschreibung liegt im breiten Bereich Künstliche Intelligenz mit Unterbereichen wie z. B. Deep Learning, Kausale KI, Natural Language Processing, Generative Modelle, World Models, (Neuro-)Symbolische KI, Wissensrepräsentation und Schließen, Planung und Suche, Agentic AI, Embodied AI, Reinforcement Learning. Durch die Besetzung der Professur soll die Kooperation in Forschung und Lehre innerhalb der Informatik und mit anderen Disziplinen weiter gestärkt werden.
Gesucht wird eine Nachwuchswissenschaftlerin bzw. ein Nachwuchswissenschaftler (m/w/d) mit der Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten und einem hohen Entwicklungspotenzial komplementär zur vorhandenen Expertise an der Universität Bayreuth. Sie haben mit überdurchschnittlichem Erfolg promoviert und sind im Gebiet Künstliche Intelligenz international sichtbar. Dies weisen Sie durch exzellente Publikationen in anerkannten Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträgen, wie z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, JMLR, CVPR, ACL, KDD, AAAI, IJCAI, JAIR, AAMAS, ICAPS, KR, nach. Die Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von Drittmitteln müssen erkennbar sein. Sie besitzen außerdem das Potenzial für herausragende Lehrleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber (m/w/d) ist in der Lehre an den grundständigen Informatik-Studiengängen sowie den kooperativen Studiengängen der Informatik beteiligt. Ein aktiver Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung wird erwartet.
Die Fähigkeit, in englischer und deutscher Sprache zu unterrichten, wird erwartet.
Die vollständige Stellenausschreibung mit weiteren Informationen zu den formalen Einstellungsvoraussetzungen des Freistaates Bayern finden Sie unter www.uni-bayreuth.de (Universität / Arbeiten an der Universität / Stellenangebote).
Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 12.04.2026 erbeten, sind an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Enders, zu richten und unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter dekanat.mpi@uni-bayreuth.de zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
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