KI-gestützte Zustandsüberwachung neuer Batterietechnologien (w/m/d) Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
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KI-gestützte Zustandsüberwachung neuer Batterietechnologien (w/m/d)
- Kennziffer: 4615
- Arbeitsort: Ulm
- Eintrittsdatum: 01.06.2026
- Karrierestufe: Promotion, Berufserfahrene
- Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
- Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre
- Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!
Am Institut für Technische Thermodynamik entwickeln wir die Energiespeicher der Zukunft.
Die Abteilung für Computergestützte Elektrochemie erforscht am Standort Helmholtz-Institut Ulm für elektrochemische Energiespeicherung (HIU) neue Theorien und Werkzeuge zur Simulation von Batteriematerialien und ‑zellen. Als Mitglied eines international führenden Forschungsteams im Bereich der Batteriesimulation leistest du zusammen mit unseren Partnern aus Industrie und Wissenschaft einen wichtigen Beitrag zum Verständnis und der Optimierung dieser Schlüsseltechnologien. Wir bieten damit eine attraktive Umgebung zur Durchführung internationaler Spitzenforschung mit Möglichkeit zur Promotion.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Erforschung von Machine-Learning-Ansätzen für digitale Zwillinge von Batterien
- Training der Modelle anhand heterogener Datensätze aus Simulation und Experiment
- Mitarbeit an Projekten zur Validierung und Integration der Ansätze für verschiedene Anwendungen im DLR
- Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Datenwissenschaften (inkl. Fachrichtung Informatik, Stochastik), Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z. B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrt) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
- großes Interesse, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in der Anwendung zu erforschen
- Vorkenntnisse im Bereich der Theorie, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse
- selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Freude an innovativer Forschung
- sehr gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4615) beantwortet dir gerne:
Dr. Timo Danner
Tel.: +49 711 6862‑8218
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Kennziffer
4615
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