Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften verbunden mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Helmholtz Zentrum München Ludwig-Maximilians-Universität München

FAKULTÄT FÜR MATHEMATIK, INFORMATIK UND STATISTIK

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München und am Institute for Computational Biology am Helmholtz Zentrum München – Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Professur (W2) auf Zeit (5 Jahre/tenure track) für Statistisches und Maschinelles Lernen in den Lebenswissenschaften verbunden mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Helmholtz Zentrum München

zu besetzen.

Die W2-Professur ist am Institut für Statistik der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik angesiedelt und mit der Leitung der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences am Institut für Computational Health (ICB) des Helmholtz Zentrums München (Helmholtz Munich) verbunden.

Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich statistischer Methoden und Maschinellem Lernen mit Anwendungen in den Lebenswissenschaften. Dabei soll eine enge Verzahnung zwischen Forschungsthemen von Helmholtz Munich und des Instituts für Statistik an der LMU vorangetrieben werden. Dies umfasst insbesondere die Arbeit im Bereich der Modellierung biologischer Zeitreihen und der statistischen Inferenz dynamischer Systeme aus biologischen Datensätzen sowie der Interpretierbarkeit dieser Methoden. Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Bereich Statistik und Data Science in den Lebenswissenschaften an der LMU verstärken und ausbauen. Erwartet wird eine Mitarbeit in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).

LMU und Helmholtz Munich wenden sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.

Die oder der Berufene (m/w/d) wird als Professorin oder als Professor (m/w/d) in einem privatrechtlichen Dienstverhältnis an der LMU eingestellt und gleichzeitig unter Fortfall der Leistungen des Dienstherrn beurlaubt, um als Leiterin oder Leiter (m/w/d) der Arbeitsgruppe Computational Statistics & Dynamical Systems for Life Sciences des ICB bei Helmholtz Munich angestellt zu werden.

Die Einstellung erfolgt zunächst für die Dauer von fünf Jahren. Bei Vorliegen der gesetzlichen Voraussetzungen, insbesondere bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung, kann das Dienstverhältnis frühestens nach drei Jahren in ein unbefristetes Dienstverhältnis umgewandelt werden.

Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann, Ludwig-Maximilians-Universität München (goeran.kauermann@stat.uni-muenchen.de) oder Prof. Dr. Dr. Fabian Theis, Helmholtz Zentrum München (appointments-hmgu@helmholtz-muenchen.de).

LMU und Helmholtz Munich streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.

LMU und Helmholtz Munich bieten Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) bitte nur in elektronischer Form in einer zusammenhängenden PDF-Datei, nicht größer als 10 MB, an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München, über den folgenden Link https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md3 bis zum 7. Oktober 2026 zu übermitteln, sowie parallel in ausschließlich elektronischer Form beim wissenschaftlichen Geschäftsführer des Helmholtz Zentrums München, Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Martin Hrabe de Angelis, Helmholtz Zentrum München, Postfach 11029, 85758 Neuherberg (appointmentshmgu@helmholtz-muenchen.de).

Die Bewerbung per E-Mail wird in unverschlüsselter Form übertragen. Für die Möglichkeit einer verschlüsselten Übertragung wird um vorherige Kontaktaufnahme gebeten. Mit der Übersendung Ihrer Bewerbungsunterlagen willigen Sie in die Verarbeitung der darin enthaltenen Daten zum Zwecke des Berufungsverfahrens für die vorliegend ausgeschriebene Professur ein. Weiterführende Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten für Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) finden Sie im Internet unter: https://www.helmholtz-munich.de/en/career/privacypolicy-for-applicants und https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.