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Research Group Leader (Career Track) KI-Grundlagen (m/w/d)
Robert Koch-Institut
Befristet
Vollzeit
Bewerbungsfrist: 26.10.2025
Veröffentlicht am: 22.09.2025
Wildau
Robert Koch-Institut
Deutschlands Public-Health-Institut
Deutschlands Public-Health-Institut
Research Group Leader (Career Track)
KI-Grundlagen (m/w/d)
Arbeitsbeginn
nächstmöglich
nächstmöglich
Bewerbungsfrist
26.10.2025
26.10.2025
Befristung
5 Jahre als Career Track
5 Jahre als Career Track
Vergütung
bis E 15 TVöD
bis E 15 TVöD
Standort
Wildau
Wildau
Referenznummer
118/25 | 1357276
118/25 | 1357276
Robert Koch-Institut
Deutschlands Public-Health-Institut
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Werden Sie Teil der RKI-DNA!
Als Public-Health-Institut setzen wir uns aktiv für die Gesundheit der Bevölkerung in Deutschland ein. Daran arbeiten und forschen im Robert Koch-Institut jeden Tag gemeinsam 1.500 Menschen aus über 52 Nationen.Direkt durchstarten
Bewerben Sie sich direkt über das Stellenportal des öffentlichen Dienstes unter: www.interamt.de
Unser Team ZKI‑PH „Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung“ freut sich auf Ihre Bewerbung!
Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Beteiligte.
Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Beteiligte.
Ihre Aufgabe bei uns
Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes „KI Grundlagen", insbesondere:- Aufbau und Führung eines eigenen Forschungsteams
- Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals
- abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern
- Unterstützung der Leitung des ZKI‑PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs
- Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur
- strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI (z. B. Natural Language Processing [NLP]) im Public Health-Bereich
- Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI‑/NLP-gestützte Anwendungen
- Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI‑Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health
- Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen‑/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten
- Koordination von Forschungsprojekten zu o. g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten
Ihr Profil
Formale Voraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Disziplin
Kenntnisse und Erfahrungen
- umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning mit Fokus auf Sprachverarbeitung/NLP im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung
- vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, …)
- in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen (insbesondere unstrukturierten text-basierten) Datenkörpern
- in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
- in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Englisch mind. C1, Deutsch mind. C1
Wünschenswert
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning
- umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Natural Language Processing
- Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung und/oder Erfahrung in der Anwendung von NLP im Bereich Health/Public Health
- Erfahrung, komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten
- Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln
Persönliche Kompetenzen
- Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten
- Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen
- Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben
- Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse
- Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen
- Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis
- zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung
- Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik
- Diversitykompetenz in Form von wertschätzendem, respektvollem Umgang mit Personen aller Dimensionen von Diversität
- Change-Management-Kompetenz und die Fähigkeit, immer wieder auf Veränderungen zu reagieren und sie zu bewältigen
Weitere Voraussetzungen
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
- vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben
- Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI-PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung (Informationen zu den Fachgebieten finden Sie hier)
Darauf können Sie sich freuen
- 30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
- geförderte Altersvorsorge und Angebot für vermögenswirksame Leistungen inkl. Zuschuss gemäß dem öffentlichen Dienst
- transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen
- flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
- individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
- Deutschlandticket-Job mit Zuschuss
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