Universitätsassistent*in Praedoc Universität Wien

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Praedoc

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Universität Wien sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*einen Universitätsassistent*in (prae doc) für eine befristete Stelle in der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning an der Fakultät für Informatik unter der Leitung von Univ.-Prof. Dipl.-Inform. Univ. Dr. Claudia Plant & Ass.Prof Yllka Velaj

Die Stelle ist auf Dauer der Abwesenheit eines*einer Mitarbeiter*in bis vorerst 3.6.2026 zu besetzen und kann im Anschluss verlängert werden. 

Die Fakultät für Informatik der Universität Wien verfügt über weltweit führende Forscher*innen in der Informatik, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung betreiben. Die Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik sucht eine*n hoch motivierte*n Praedoc. Wir bieten ein hervorragendes Arbeitsumfeld in einem jungen, kreativen und internationalen Team. Als Mitglied des Data-Mining-Teams arbeiten Sie an spannenden Data-Mining-Projekten mit und haben die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, die Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen zu veröffentlichen und sich mit internationalen und interdisziplinären Kooperationspartnern auszutauschen.

Das machen Sie konkret:

Beteiligung an Forschung, Lehre und Verwaltung:

• Beteiligung an Forschungsprojekten / Forschungsstudien
• Beteiligung an Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vorträgen
• Beteiligung an der Lehre und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Sinne des Tarifvertrags
• Beaufsichtigung von Studierenden
• Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
• Mitwirkung an der Verwaltung des Fachbereichs sowie an der Verwaltung von Lehre und Forschung

Der Schwerpunkt der Forschung sollte auf Data Mining liegen, z. B. Clustering, Repräsentationslernen, Kausalitätserkennung und Graph Mining.

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit eindeutigem Informatik-Schwerpunkt
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, Beherrschung der Programmiersprache Python
• Ausgeprägte Fähigkeit, in Teams zu arbeiten
• Hohe Motivation zur Veröffentlichung auf hochkarätigen Konferenzen

Wünschenswerte Qualifikationen sind

• Erfahrung mit der Analyse von Zeitreihendaten
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Clustering, Repräsentationslernen, Deep Learning
• Erfahrung mit der Anwendung von Data-Mining-Methoden auf reale Daten aus verschiedenen Bereichen

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Vertragsdauer:

Die Stelle ist auf Dauer der Abwesenheit eines*einer Mitarbeiter*in bis vorerst 3.6.2026 zu besetzen und kann im Anschluss verlängert werden. 

So einfach bewerben Sie sich:

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf
• Motivationsschreiben mit Ideen für ein mögliches Promotionsvorhaben
• Zusammenfassung der Masterarbeit
• Abschlusszeugnisse und Bescheinigungen mit Noten von Bachelor- und Masterstudiengängen
• Publikationsliste, Nachweis der Lehrerfahrung (falls vorhanden)

Die Universität Wien verfolgt eine diskriminierungsfreie Beschäftigungspolitik und legt großen Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt (http://diversity.univie.ac.at/). Besonderes Augenmerk legt die Universität auf die Erhöhung des Frauenanteils in leitenden und wissenschaftlichen Positionen. Bei gleicher Qualifikation wird weiblichen Bewerbern der Vorzug gegeben.

Die Bewerber*innen, die für diese Stelle ausgewählt wird, tritt dem DoCS als promovierendes Mitglied bei.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Claudia Plant, claudia.plant@univie.ac.at

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Claudia Plant  

claudia.plant@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutzerklärung

Bewerbungsfrist: 12.03.2026 

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