Universitätsprofessur (Open Rank: W3 oder W2) AI in Higher Education Technische Universität Dortmund

An der Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dortmund ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Universitätsprofessur (Open Rank: W3 oder W2) AI in Higher Education

Die Professur ist Teil des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.

Unser Profil
Die TU Dortmund mit ihren 17 Fakultäten in den Natur- und Ingenieurwissenschaften sowie den Geistes- und Sozialwissenschaften ist eine dynamische Universität mit einem starken Profil in Forschung, Lehre, Nachwuchsförderung und Transfer. Die Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dortmund gehört zu den größten und forschungsstärksten in Deutschland. Ihr Alleinstellungsmerkmal ist die Kombination aus Grundlagenforschung zu formalen Methoden mit der Entwicklung praktischer Anwendungen. Forschungsschwerpunkte sind dabei die Algorithmik, die Datenwissenschaften, Cyber-Physical Systems und das Software- und Service-Engineering. Das Lamarr-lnstitut als international führendes Spitzenzentrum für Maschinelles Lernen treibt die wertebasierte Erforschung und Entwicklung leistungsfähiger, vertrauenswürdiger und ressourceneffizienter Technologien der Künstlichen Intelligenz voran. Es etabliert so international wettbewerbsfähige Forschung, die Deutschland und Europa als exzellenten Standort für Wissenschaft, Lehre und Technologietransfer in der KI nachhaltig stärkt. Entlang des zentralen Forschungsparadigmas „Triangular AI" (AI³) legen die Lamarr-Wissenschaftler*innen den Grundstein für die nächste Generation Künstlicher Intelligenz, welche Daten, Wissen und Kontext intelligenter Systeme gleichberechtigt nutzt. Profil der Professur
Die Professur vertritt in der Forschung den Bereich der Künstlichen Intelligenz in der Hochschullehre mit dem Fokus auf KI-gestützte Lehr- und Lernansätze für den Einsatz im MINT-Bereich unter Einbeziehung von Large Language Models und entwickelt diesen auf internationalem Spitzenniveau weiter. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und empirischen Untersuchung adaptiver KI-gestützter Lernumgebungen für Studierende. Mögliche Forschungsausrichtungen sind (Auswahl, nicht abschließend):

• Modelle und Methoden zur individuellen Realzeitanalyse von Lernprozessen und -fortschritten
• KI-gestützte und datengetriebene Werkzeuge zur adaptiven Anpassung und Förderung Studierender
• individualisierte Analyse der Interaktion der Studierenden mit den KI-Werkzeugen
• lernförderliche und motivierende Feedbackmechanismen in Echtzeit
• Fragen der Fairness, Transparenz und Wirksamkeit von KI im Bildungskontext
• Untersuchung von KI-gestützten Lernprozessen in digitalen und immersiven Lernumgebungen

In der Forschung werden ethische Fragen im Umgang mit KI, auch in Bezug auf Bias, beachtet. Die Professur stellt die Übertragbarkeit ihrer Methoden in andere Fachrichtungen über den MINT-Bereich hinaus sicher. Zudem beteiligt sie sich an Forschungsverbünden und -kooperationen der TU Dortmund (z.B. den Fachdidaktiken der MINT-Fächer, den Erziehungs- und Bildungswissenschaften, den Rehabilitationswissenschaften oder dem Bereich Hochschuldidaktik) und darüber hinaus (z. B. dem Center for Advanced Internet Studies oder der Universitätsallianz Ruhr). Sie fördert engagiert den wissenschaftlichen Nachwuchs und beteiligt sich angemessen an der Lehre der Fakultät für Informatik. Ihre Qualifikationen
Sie haben mit überdurchschnittlichem Erfolg promoviert, sind habilitiert oder haben habilitationsäquivalente Leistungen erbracht. Ihre Forschungsexzellenz im Aufgabenfeld der Professur weisen Sie durch kontinuierliche einschlägige internationale Publikationen auf hohem Niveau in anerkannten Organen mit Peer Review, insbesondere in den letzten Jahren, nach. Sie sind zudem in internationale Forschungsnetzwerke eingebunden und haben Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln. Für die W3-Universitätsprofessur wird darüber hinaus eine hohe internationale Sichtbarkeit der Forschung, insbesondere in den letzten fünf Jahren, erwartet. Ebenso weisen Bewerber*innen für die W3-Universitätsprofessur bereits Erfolge in der eigenständigen kompetitiven Drittmitteleinwerbung, einschließlich kooperativer Verbundprojekte, vor. Alle Bewerber*innen besitzen das Potenzial für herausragende Lehrleistungen und idealerweise auch einschlägige Erfahrungen in der Hochschullehre. Wünschenswert sind ebenfalls Erfahrungen in der Entwicklung und Erprobung innovativer Lehr-Lernverfahren. Sozial- und Führungskompetenzen und die Bereitschaft an der akademischen Selbstverwaltung mitzuwirken vervollständigen Ihr Profil. Im Übrigen gelten die Einstellungsvoraussetzungen von § 36 und § 37 Hochschulgesetz des Landes NRW.