W2-Professur Maschinelles Lernen

Universität zu Köln

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Professur für Maschinelles Lernen (W2) (w/m/d)

Die Universität zu Köln ist eine der größten und forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands mit einem vielfältigen Fächerangebot. Sie bietet mit ihren sechs Fakultäten und ihren interfakultären Zentren ein breites Spektrum wissenschaftlicher Disziplinen und international herausragender Profilbereiche.

IHRE AUFGABEN
Im Rahmen der Erweiterung seiner Abteilung für Informatik möchte das Institut für Mathematik und Informatik sein Forschungsportfolio im Bereich des maschinellen Lernens ausbauen. Wir laden Bewerber*innen ein, die sich auf die Weiterentwicklung der grundlegenden Theorien, Algorithmen und Prinzipien des maschinellen Lernens konzentrieren. Wir suchen insbesondere eine Person, die grundlegende Methoden erforscht, anstatt sich lediglich auf die Anwendung dieser Techniken in spezifischen Bereichen und Anwendungen zu beschränken. Mögliche Forschungsthemen umfassen unter anderem: Deep Learning, Foundation Models, Reinforcement Learning, Repräsentationslernen, Generative Modelle, kausales Schließen, Lerntheorie, Transferlernen, probabilistische Methoden, datenzentrierte Ansätze, Evaluierungsmethoden, neurosymbolische KI, Optimierung und technische Aspekte von Fairness, Sicherheit und Datenschutz des maschinellen Lernens.

IHR PROFIL
Wir suchen Bewerber*innen mit herausragender Forschungs- und Publikationsleistung im Bereich des maschinellen Lernens. Die Bewerber*innen sollten exzellente Lehrfähigkeiten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens oder der Data Science nachweisen. Wir erwarten eine Zusammenarbeit mit laufenden Forschungsinitiativen an der Abteilung für Informatik und der Universität, wie dem Center for Data and Simulation Science (CDS). Erfahrung mit dem Einwerben von Drittmitteln, Führungsqualitäten und gesellschaftliches Engagement sind von Vorteil. Es wird erwartet, dass Sie Partnerschaften mit interdisziplinären Forschern fördern und diese dabei unterstützen, Ihre innovativen Methoden in ihre Fachgebiete (z. B. Medizin, Naturwissenschaften) zu integrieren. Bewerber*innen sollen aktiv zum Wachstum der Abteilung für Informatik beitragen und haben die Möglichkeit, deren Entwicklung mitzugestalten. Zu den Lehrverpflichtungen gehört die Mitwirkung in verwandten Studiengängen. Die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung wird erwartet.

WIR BIETEN IHNEN
Die Universität zu Köln bietet Ihnen ein exzellentes wissenschaftliches Umfeld und vielfältige Angebote zur professionellen Personalentwicklung. Im IT Center Cologne (ITCC) stehen außerdem leistungsstarke Rechenkapazitäten zur Verfügung. Wir bieten Unterstützung für Dual Career-Paare und bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen des § 36 Hochschulgesetz NRW. Das Lehrdeputat umfasst in der Regel neun Semesterwochenstunden (d. h. zwei Stunden pro Woche entsprechen einer 90-minütigen Lehrveranstaltung pro Semester).

Die Universität zu Köln fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung, inklusive Forschungs- und Lehrkonzept, ohne Bewerbungsfoto über das Berufungsportal der Universität zu Köln (https://berufungen.uni-koeln.de) bis zum 31.07.2025 an den Dekan der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.

Für weitere Informationen können Sie Herrn Prof. Aleksandar Bojchevski (a.bojchevski@uni-koeln.de), Sprecher der Kommission, kontaktieren.