Werkstudent*in: KI-gestützte Geländeanalyse für den Stellungswahlassistenten Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB)

Über uns

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
 

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen – und leisten so unseren Beitrag zur Gestaltung der Zukunft.

Der Stellungswahlassistent (SWA) analysiert das Gelände und zeigt, wo die wirksamsten und sichersten Positionen liegen. Das System wird für militärische Operationen entwickelt und aktuell erprobt. Es handelt sich um eine Entscheidungsunterstützung – die operative Verantwortung verbleibt beim Menschen.

In der Abteilung Szenenanalyse erforschen wir alles rund um Klassifikation, Clustering, Dimensionsreduktion und bauen virtuelle Welten mit physikalischen Simulationen oder generativen Methoden. Mit zusätzlichen Informationen angereichert, werden daraus konkrete Anwendungen – in Projekten zu Umweltmonitoring, Katastrophenschutz, Stadtplanung und Sicherheit. Unsere Gruppe Geo-Intelligence bearbeitet davon, neben der Entscheidungsunterstützung, die Klassifikation und Simulation.

Komm zu uns nach Ettlingen und werde Teil unseres Forschungsteams.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du arbeitest an einem System, das bereits in der Praxis erprobt wird
• Weiterentwicklung von KI- und Machine-Learning-Algorithmen
• Entwicklung neuer Analysefunktionen wie einer Bewegungsprognose
• Durchführung lokaler Experimente auf repräsentativen Datensätzen, Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse
• Arbeit mit Geodaten aus öffentlichen Geoportalen oder OpenStreetMap, verarbeitet mit Werkzeugen wie GDAL
• Mitarbeit an Forschungsprojekten und Demonstratoren

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst im Master und bringst entsprechendes Fundament mit
• Sicherer Umgang mit Python: Du hast bereits mehrere Projekte, Übungen oder eigene Skripte umgesetzt und fühlst dich wohl damit, auch umfangreichere Skripte zu schreiben und zu strukturieren.
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering) und Interesse daran, dich hier weiter zu vertiefen.
• Du kannst aus einer grob beschriebenen, praktischen Fragestellung ein technisches Problem machen
• Analytische Arbeitsweise und die Fähigkeit, dich selbstständig in neue Problemstellungen einzuarbeiten
• Interesse an geospatial Data Science oder GIS ist ein Plus, aber kein Muss – wir unterstützen dich bei der Einarbeitung.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. B2)

Was wir für Dich bereithalten

• Flexible Arbeitszeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen (zwischen 40 und 80 Stunden/Monat)
• Attraktive Vergütung: Nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort: Home-Office ist möglich; mindestens einmal im Monat treffen wir uns vor Ort in Ettlingen
• ndividuelle Betreuung und interdisziplinäres Team: Profitiere von unserer professionellen Begleitung und einem offenen, kommunikativen Austausch im Team.
• Freiraum für Ideen: Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.
• Option auf Abschlussarbeit: Nach Absprache hast du auch die Möglichkeit, deine Masterarbeit bei uns zu schreiben.