Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt Research Data Curator an der Core Facility AUSSDA (The Austrian Soci Universität Wien

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. Wir suchen eine*n 

Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt Research Data Curator an der Core Facility AUSSDA (w/m/d)

Wenn Sie für Ihr Leben gern organisieren, kommunizieren und strukturieren und das am liebsten in sinnvollen Projekten, dann willkommen im Team! Denn bei uns arbeiten Persönlichkeiten, die mit ihrer Arbeit etwas Sinnvolles für die Gesellschaft leisten wollen. An einem Ort, an dem der Austausch gelingt, mit der nötigen Freiheit, Professionalität und hohem Selbstanspruch.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Die Universitätsbibliothek schafft mit der Hauptbibliothek, 33 Fachbibliotheken und dem Archiv ideale Bedingungen für Forschung, Lehre und Studium an der Universität Wien. Sie gestaltet Open Science, unterstützt Wissenschaft im digitalen Wandel und fördert durch moderne Lernräume, individuelle Beratung und ein breites Workshop-Angebot Informationskompetenz und wissenschaftlichen Austausch. Sie versorgt Universitätsangehörige und die Öffentlichkeit mit über zehn Millionen Medien aus acht Jahrhunderten.

Als Mitarbeiter*in bei AUSSDA - The Austrian Social Science Data Archive machen Sie aktuelle wertvolle sozialwissenschaftliche Forschungsdaten sichtbar, zugänglich und nachhaltig nutzbar. Ihre Arbeit schafft die Grundlage für exzellente Forschung und gesellschaftliche Wirkung. Sie arbeiten in einem starken Verbund aus acht Universitäten, der Österreichischen Akademie der Wissenschaften und sind Teil im internationalen Netzwerk von CESSDA ERIC. Ihre Arbeitsstätte ist in Wien in der Abteilung Forschungs- und Publikationsservices.
Die Stelle ist auf die Dauer der Abwesenheit eines*einer Mitarbeiter*in, zumindest bis zum 30.11.2026 mit Option auf Verlängerung, zu besetzen. 

Das machen Sie konkret:

Sie arbeiten an der Aufbereitung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Datensätzen und Dokumentationen unterschiedlicher Formate im Kontext von Research Data Management, Data Curation und Research Librarianship und setzen dabei Statistiksoftware (z.B. Stata, SPSS oder R), Programmiersprachen (z. B. R oder Python) sowie die Repository-Software Dataverse ein.
Hierzu gehören:

• Aufbereitung, Prüfung und Bereitstellung von quantitativen und qualitativen sozialwissenschaftlichen Daten und Dokumentationen
• Durchführung manueller und teilautomatisierter Qualitätskontrollen von Datensätzen und Dokumentationsmaterialien
• Sicherstellung und Prüfung der Datenschutzanforderungen 
• Optimierungen und Automatisierungen, z.B. durch Weiterentwicklung von Skripten
• Beratung von Forschenden zur Datenaufbereitung und zum Forschungsdatenmanagement
• Abstimmung mit den Data Stewards an der Universitätsbibliothek und Partnerinstitutionen
• Arbeit mit Ticket-Software, Content-Management-Systemen und Projektmanagement-Tools
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten und Arbeitsgruppen

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Universitätsstudium (MA, Mag.) in einem sozialwissenschaftlichen Fachgebiet oder einem einschlägigen interdisziplinären oder technischen Studiengang, z.B. Politikwissenschaft, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Bildungswissenschaften, Rechtswissenschaften, Gesundheitswissenschaften, Demografie
• Sehr gute Kenntnisse in Forschungsdatenmanagement (FDM/RDM) im sozial-, kommunikations- oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich (Erfahrung mit quantitativen, aber auch qualitativen Daten)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Statistikpaketen wie R, Stata und/oder SPSS
• Mindestens Basics in einer Programmiersprache (z.B. R oder Python) oder Verständnis von Algorithmen
• Sehr gute Anwender*innenkenntnisse in MS Office
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an Open Science, datenbezogenen technischen und rechtlichen Themen (z.B. Metadatenschemata, Langzeitformate, Datenschutz und Lizenzen)

Sie arbeiten strukturiert, genau und eigenständig auch mit Einsatz von KI. Unter Zeitdruck behalten Sie den Überblick. Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Kommunikationsstärke zeichnen Sie aus.

Das bieten wir Ihnen:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot. 

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR EUR 3.450,30 (auf Basis Vollzeit, 14 x jährlich) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Lebenslauf und kurzem Motivationsschreiben
• Abschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)
• ggf. Arbeitszeugnisse
• Ausschließlich über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button 

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Silvia Paula Hanak

silvia.paula.hanak@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 13.05.2026

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