Senior Scientist für Register Data Lab NexusSoSci Universität Wien

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen eine*n 

Senior Scientist für Register Data Lab NexusSoSci

An der Fakultät für Sozialwissenschaften wird die neue Core Facility NexusSoSci aufgebaut. NexusSoSci schafft infrastrukturelle und technische Voraussetzungen für den Aufbau einer zentralen Service- und Kompetenzstelle für sozialwissenschaftliche Forschung. NexusSoSci umfasst die qualitativen und quantitativen sozialwissenschaftlichen Methodenexpertisen in der Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenanalyse.

Dabei leisten die Senior Scientists sowie die Koordinationsstelle jeweils einen wesentlichen Beitrag bei der Entwicklung der digitalen, materiellen und räumlichen Infrastrukturen für Forschungsprojekte der Wissenschafter*innen und von Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten. Die Stellen werden zunächst am Dekanat der Fakultät für Sozialwissenschaften angesiedelt und bei positiver Evaluierung in eine Subeinheit übergeführt.

Eine Belegung der Senior Scientist Stelle für das Register Data Lab ist ab 01. Juli 2026, spätestens jedoch bis zum 15. Oktober 2026 gewünscht.

Ihr persönlicher Spielraum:

Das Register Data Lab im Rahmen von NexusSoSci schafft die infrastrukturellen, methodischen und technischen Voraussetzungen für die Nutzung österreichischer Registerdaten in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Ziel ist der Aufbau einer zentralen wissenschaftlichen Service- und Kompetenzstelle für registerbasierte Sozialforschung. Der*die Senior Scientist leistet hierzu einen wesentlichen Beitrag durch (1) die Entwicklung standardisierter Datenmodule, (2) wissenschaftliche Beratung bei der Planung von Forschungsprojekten, (3) sowie durch Schulungs- und Vernetzungsaktivitäten.

Das machen Sie konkret:

• Zentrale Anlaufstelle für Fragen zur Nutzung österreichischer Registerdaten, insbesondere im Zusammenhang mit AMDC-Daten, deren wissenschaftlicher Nutzung und deren Verknüpfung
• Fachliche Beratung von Forschenden bei der Planung registerdatenbasierter Forschungsprojekte
• Vorprüfung der Machbarkeit konkreter Projekte, insbesondere hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Verknüpfbarkeit (inkl. der Verknüpfung von Survey- und Registerdaten), sowie Klärung datenschutzrechtlicher Aspekte
• Entwicklung standardisierter Module zur Aufbereitung von AMDC-Daten auf Basis der Rohdaten und laufende Weiterentwicklung dieser Module (d.h., Bereitstellung, Pflege und Dokumentation von Python- und R-Code zur weiteren Verwendung in AMDC-Projekten) unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden und Machine-Learning-Verfahren
• Dokumentation von Datenaufbereitungsprozessen, Modulen und Workflows in nachvollziehbarer und nachnutzbarer Form
• Erstellung synthetischer Datensätze für Beratungs- und Trainingszwecke
• Konzeption und Organisation von Schulungen, Tutorials und Workshops für Forschende der Universität Wien
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Register Data Labs, insbesondere durch Bedarfserhebung, nationale und internationale Vernetzung sowie den Austausch mit relevanten Partnerinstitutionen
• Lehre im Bereich Methoden der Sozialwissenschaften im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Doktorats- oder PhD-Studium in einer einschlägigen Disziplin, insbesondere in den Sozialwissenschaften, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Ausgewiesene Expertise in der sozialwissenschaftlichen Forschung auf Basis großer und komplexer Datenbestände, insbesondere Registerdaten
• Fundierte Kenntnisse österreichischer Registerdaten und deren Verknüpfbarkeit
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie sehr gute Kenntnisse in R und Stata
• Exzellente Kenntnisse im Bereich quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung, einschließlich Paneldatenanalyse und räumlicher Analyse
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Kenntnisse in der Erstellung synthetischer Datensätze
• Erfahrung in Projektmanagement und in der Drittmittelakquise
• Fähigkeit, komplexe methodische und technische Fragestellungen verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
• Hohe Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse am Aufbau wissenschaftlicher Infrastruktur
• Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise 

Was wir bieten:

• Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Mitwirkung in einem inspirierenden Forschungsumfeld, das spannende Expert*innen zusammenbringt (Netzwerken)
• Sie können eine sinnstiftende Aufbauleistung in einem gesellschaftlich wichtigen Bereich erbringen ("Pionierleistung")
• Sie arbeiten in einem Team engagierter Kolleg*innen an einer der renommiertesten Universitäten der Welt, die zugleich familienfreundlich ist
• Ihr Gehalt beträgt Euro 5.014,30 (Vollzeitbasis; Brutto) und erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

So einfach bewerben Sie sich:

• Motivationsschreiben (1 A4 Seite)
• Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis, Information über abgehaltene Lehre und eingeworbene Drittmittel
• Kontaktdetails von zwei Referenzpersonen
• Bescheid über abgeschlossenes Dokorats-/PhD Studium
• Über unser Jobportal/ Jetzt Bewerben - Button

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Nadia Steiber  

nadia.steiber@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. 

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Bewerbungsfrist: 22.06.2026 

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