Universitätsassistent*in Praedoc - Completion Contract Universität Wien

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. Wir suchen eine*n 

Universitätsassistent*in Praedoc - Completion Contract

An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. 

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Doctoral School Computer Science DoCS (https://docs.univie.ac.at), gegründet im Jahr 2020, bietet eine hochmoderne wissenschaftliche Ausbildung für Doktorand*innen in den Bereichen Informatik und Wirtschaftsinformatik. In der DoCS sind weltweit führende Forscher*innen in der Informatik als Betreuer*innen und Co-Betreuer*innen aktiv, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung im Rahmen eines intensiven, auf die wissenschaftlichen Bedürfnisse der Studierenden zugeschnittenen Doktoratsprogramms in kleinen thematischen Gruppen betreiben.       

Die Doctoral School Computer Science bietet die Möglichkeit eines leistungsbezogenen bis zu 6-monatigen Abschlussvertrags für Doktorand*innen, die zuvor eine Position als Universitätsassistent*in (prae doc) oder wissenschaftlichen Projektmitarbeiter*in (prae doc) an der Universität Wien innegehabt haben. Dieser Abschlussvertrag soll eine*n hochqualifizierte*n Fellow in der Endphase der Doktoratsstudien unterstützen. Die oder der erfolgreiche Bewerber*in wird als Universitätsassistent*in (prae doc) beschäftigt und in der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning an der Fakultät für Informatik tätig sein.        

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:

• Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Ihre Dissertation abzuschließen und einzureichen.
• Sie treffen sich regelmäßig mit Ihren Betreuer*innen, um Ihre Aufgaben zu priorisieren und die notwendige Unterstützung zu erhalten, um Ihre Dissertation erfolgreich und rechtzeitig abzuschließen.
• Sie nehmen an den Aktivitäten und Workshops Ihres Instituts und der Doctoral School teil.
• Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien mit.
• Sie wirken bei Publikationen, wissenschaftlichen Artikeln und Vortragstätigkeit mit.
• Sie nehmen an Konferenzen teil und veröffentlichen Forschungsergebnisse in peer-reviewed Zeitschriften.
• Sie suchen aktiv Unterstützung (Workshops, Schulungen, Coaching usw.), wenn diese erforderlich ist.
• Sie betreuen Projektarbeiten von Studierenden.
• Sie wirken bei Lehrveranstaltungen mit und führen diese nach den kollektivvertraglichen Bestimmungen im vorgegebenen Ausmaß eigenständig durch.

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Science and Technology Studies, Human-Computer Interaction, Information Science, Communication Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Hervorragende akademische Studienleistungen (z.B. FÖP innerhalb eines Jahres, jährliche Einreichung von Fortschrittsberichten, starke Publikationsbilanz usw.).
• Hervorragende und aktuelle Kenntnisse in den Bereichen Reinforcement Learning, Hyperbolic Geometry for Reinforcement Learning, and Plasticity in Neural Networks (belegt durch aktuelle Veröffentlichungen in A/A*-wertigen Konferenzen oder Q1-WoS Journalen).
• Hervorragende und aktuelle Kenntnisse typischer Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie PyTorch und Jax, belegt durch aktuelle Veröffentlichung(en) von relevanten Projekten/Quellcode oder Ähnliches.
• Erfahrung im Bereich der universitären Lehre.
• Hoher Grad an Motivation und Engagement, um Ihre Doktoratsstudien erfolgreich innerhalb des vorgesehenen Zeitrahmens abzuschließen.
• Hohe schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1). 
• Erfahrung mit den Strukturen der Universität Wien.
• Mitglied der DoCS Computer Science.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Deutschkenntnisse B2
• Auslandserfahrung
• Kooperatives, teamorientiertes und proaktives Verhalten.

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Wählen Sie  aus einem kostenfreien Angebot von über 600 Workshops pro Jahr.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf 
• Anschreiben/Motivationsschreiben mit Bezug zur Ausschreibung, insbesondere bezüglich der geforderten Kenntnisse für die Stelle, und dem Ziel der Fertigstellung der Dissertation innerhalb von 6 Monaten ab Dienstantritt
• Mit der Zusammenfassung Ihrer Forschungsinteressen/Dissertationskonzept (max. 3 Seiten) und
• Mit einem Plan für den Abschluss der Promotion: aktueller Stand, Arbeitspakete, Zeitplan bis zur Abgabe inklusive Meilensteine.
• Bestätigung Doktoratszulassung
• Publikationsliste

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Sebastian Tschiatschek

sebastian.tschiatschek@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
 

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Bewerbungsfrist: 16.05.2026

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