Universitätsassistent*in Praedoc Universität Wien

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die von ihrer Neugier angetrieben, mit hohem Verantwortungsbewusstsein den Dingen auf den Grund gehen wollen. In Forschung und Lehre leisten sie einen wichtigen Beitrag für die Gesellschaft. Wollen Sie das auch?  Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Praedoc

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre  Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Arbeitsgruppe Technologie- und Innovationsmanagement - verortet am Institut für Rechnungswesen, Innovation und Strategie - beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit Fragen im Spannungsfeld der Entwicklung und Kommerzialisierung neuer Ideen und Erfindungen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Untersuchung von Anreizmechanismen, Organisationsformen und Umfeldcharakteristiken, die Innovationsaktivitäten verschiedener Akteure beeinflussen können. 

Das Projekt
Wir bauen den Bürokratieindex aus, ein datenbasiertes Maß für den Umfang des deutschen Bundesrechts, gemessen in Normseiten konsolidierten Gesetzestextes. Der Index zeigt, dass das Bundesrecht seit 2010 um mehr als 60 % gewachsen ist und keine Legislaturperiode diesen Trend umgekehrt hat.

Die nächste Phase zielt auf Breite ab. Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird die Dateninfrastruktur in drei Dimensionen erweitern:

• Abdeckung und Vergleich: EU-Recht sowie der Aufbau vergleichbarer Indizes für andere Länder, sodass Niveau und Wachstumsraten international verglichen werden können
• Messung: über den reinen Textumfang hinaus hin zu Indikatoren, die erfassen, was der Text tatsächlich bewirkt, etwa:
  • Restriktivitätsindikatoren: Zählung verbindlicher Formulierungen (muss, hat zu, darf nicht, ist untersagt, ist verpflichtet), um pflichtenbegründende Normen von Begriffsbestimmungen, Übergangsvorschriften und Standardformulierungen zu unterscheiden
  • Komplexität des Verweisnetzwerks: Betrachtung des Rechtskorpus als Zitationsnetzwerk zwischen Gesetzen und einzelnen Vorschriften sowie Einsatz netzwerkstatistischer Maße (Gradverteilungen, Pfadlängen, Clustering, Community-Struktur, Zentralität einzelner Normen), um zu messen, wie stark das Recht im Zeitverlauf verflochten ist. Dieser Ansatz wurde bereits auf den US Code und das deutsche Bundesrecht angewandt, jedoch noch nicht systematisch mit wirtschaftlichen Ergebnissen verknüpft
  • Änderungsdynamik: wie häufig Vorschriften geändert werden und welcher Anteil des jährlichen Wachstums auf neue Regulierung bzw. auf die Neufassung bestehender Regeln entfällt
  • Sektorale Betroffenheit: Zuordnung von Regulierungstexten zu Branchen, sodass die Belastung mit Daten auf Unternehmensebene verknüpft werden kann

Die längerfristige Forschungsagenda untersucht, wie Regulierungsbelastung und Innovation zusammenwirken, etwa in Bezug auf Patentierung, Markteintritte, F&E-Investitionen und Technologieadoption.

Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:

• Sie bauen automatisierte Pipelines auf, die Rechtstexte aus nationalen und EU-Quellen erfassen, und pflegen diese
• Sie entwickeln und validieren die oben beschriebenen Maße und prüfen, welche davon tatsächlich wirtschaftliche Ergebnisse vorhersagen
• Sie verknüpfen Regulierungsdaten mit Datensätzen auf Unternehmens-, Patent- und Branchenebene
• Sie führen empirische Analysen durch und verfassen gemeinsam mit anderen Artikel für internationale begutachtete Fachzeitschriften
• Wir erwarten den Abschluss Ihrer Dissertationsvereinbarung innerhalb von 12–18 Monaten
• Sie arbeiten an der Fertigstellung Ihrer Dissertation
• Sie halten im Rahmen der kollektivvertraglichen Bestimmungen selbstständig Lehrveranstaltungen ab

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung BWL, VWL, Data Science, Rechtswissenschaften, Computational Social Science oder eines eng verwandten Fachs (Abschluss bis zum Beschäftigungsbeginn)
• Echtes Interesse an der Schnittstelle von Recht und Ökonomie sowie an der Frage, wie Regulierung Innovation prägt
• Ausgeprägte quantitative Kenntnisse und Erfahrung im Datenmanagement; sicherer Umgang mit R und/oder Stata sowie SQL
• Erfahrung mit Web Scraping und Crawling ist besonders relevant, da ein wesentlicher Teil der Arbeit darin besteht, die Daten selbst aufzubauen (Links zu Ihrem GitHub-Profil oder zu eigenen Scraping-/NLP-Projekten sind willkommen)
• Erfahrung mit Natural Language Processing (Textklassifikation, Embeddings, LLM-basierte Extraktion) ist ein großes Plus; Kenntnisse in Netzwerkanalyse sind willkommen
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Betreuung durch Prof. Stefan Wagner und Einbindung in eine aktive Forschungsgruppe.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Finanzierung von Konferenzreisen, Daten- und Rechenressourcen sowie die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen laufend zu vertiefen. Es stehen über 600 kostenlose Kurse zur Auswahl.

Faires Gehalt: Anstellung nach dem Kollektivvertrag der Universität Wien, inklusive Sozialversicherung. Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Arbeit an einem neuartigen, öffentlich sichtbaren Datensatz mit beträchtlicher Wirkung.

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf (siehe Leitfaden)
• Mit einem Motivationsschreiben (siehe Leitfaden)
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
• Master-Sammelzeugnis
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Stefan Wagner  

stefan.wagner@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 08.11.2026 

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