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University Assistant postdoctoral Universität Wien

Befristet
Teilzeit
Arbeitsbeginn: 01.09.2026
Veröffentlicht am: 08.06.2026
Wien
Fester Arbeitsplatz
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University Assistant postdoctoral Universität Wien
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Job description:

At the University of Vienna almost 11,000 personalities work together towards answering the big questions of the future. Around 7,700  of them do research and teaching, around 3,000 work in administration and organisation. We are looking for a/an

University Assistant postdoctoral

39 Faculty of Computer Science
Startdate: 01.09.2026 | Working hours: 20 | Collective bargaining agreement: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Limited until: 31.08.2032
Reference no.: 5739

Your personal sphere of play:

Your future position is at the research group Data Mining and Machine Learning at the Faculty of Computer Science, within the Data Mining team of Prof. Claudia Plant characterized by excellent research in unsupervised data mining and machine learning, especially clustering, graph mining and representation learning. 


We are offering an excellent working environment in a young, creative, diverse and international team. As a member of the Data Mining team, you will contribute to fascinating data mining projects offering the possibility to take over responsibility at an early stage, to publish the results at leading international conferences and to exchange ideas with international and interdisciplinary cooperation partners. We provide intensive support during your postdoc phase.

Your future tasks:

Active participation in research, teaching & administration, which means:

  • You build up an independent research profile in the field of data mining and machine learning.
  • You are involved in research projects and scientific studies in the area of clustering, graph mining and representation learning.
  • You publish internationally and give lectures.
  • You apply for projects and raise third-party funds.
  • You can prepare and complete a habilitation.
  • You hold courses independently within the scope of the provisions of the collective bargaining agreement.
  • You supervise and co-supervise students and PhD students.
  • You participate in the organization of meetings, conferences, and symposiums.
  • You participate in evaluation measures and in quality assurance.
  • You take on administrative tasks in research, teaching and administration.

This is part of your personality:

  • Completed doctoral/PhD studies in computer science with a focus on data mining.
  • Profound research experience documented by publications at the leading conferences such as KDD, ICDM, WWW on the topics of clustering, graph mining, and representation learning.
  • Outstanding dissertation
  • Excellent knowledge of programming and mathematics
  • Excellent knowledge of English (C1) 
  • Team player and high social/communicative skills
  • Teaching experience at the undergraduate and graduate levels.
  • Prior industrial or international experience as a researcher.

What we offer:

It is that easy to apply:

  • With your scientific curriculum vitae 
  • With your list of publications
  • With your summary of research interests (max. 1 p.)
  • Doctoral Degree

If you have any content questions, please contact:

Claudia Plant

claudia.plant@univie.ac.at

We look forward to new personalities in our team! 
The University of Vienna has an anti-discriminatory employment policy and attaches great importance to equal opportunities, the advancement of women and diversity. We place particular emphasis on enhancing women’s representation among the academic and general university staff, particularly in leadership roles, and therefore expressly encourage qualified women to apply. Given equal qualifications, preference will be given to female candidates.

University of Vienna. Space for personalities. Since 1365.

Data protection

Application deadline: 06/16/2026 

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Arbeitsort

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Weitere Informationen zum Arbeitgeber

Universität Wien
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Wien + 1
> 10000 Mitarbeiter:innen
1365 gegründet
76 Jobs

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Kinderbetreuung

Kinderkrippe/Kindergarten: bevorzugte Aufnahme für Mitarbeitende, Betreuung bei Events/Fenstertagen

Mobiles Arbeiten / Home Office

Arbeiten von zu Hause oder unterwegs für eine höhere Flexibilität und Work-Life-Balance.

Gleitzeit

Flexibilität bei den Arbeitszeiten innerhalb eines festgelegten Rahmens für mehr Eigenverantwortung.

Mitarbeiterrabatte

Exklusive Rabatte und Vergünstigungen für Mitarbeiter bei verschiedenen Partnern und Anbietern.

Betriebliche Altersvorsorge

Zusätzliche Altersvorsorge vom Arbeitgeber für eine bessere finanzielle Absicherung im Alter.

Coaching

Individuelles Coaching zur Stärkung persönlicher Kompetenzen für die berufliche Weiterentwicklung.

Barrierefreiheit

Barrierefreie Arbeitsplätze und Infrastrukturen für Mitarbeiter mit Behinderungen.

Gesundheitsmaßnahmen

Maßnahmen zur Förderung der Gesundheit, wie Gesundheitstage und vergünstigte Sportangebote
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