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W2-Universitätsprofessur (w/m/d) für Machine Learning for Engineering mit Tenure Track auf W3 Universität Paderborn
Befristet
Vollzeit
Bewerbungsfrist: 18.06.2025
Veröffentlicht am: 01.05.2025
Paderborn
Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären
Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer
in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien.
Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges,
familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld
mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen
Möglichkeiten.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft!
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist am Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eineW2-Universitätsprofessur (w/m/d)
zu besetzen. Die Einstellung erfolgt im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für fünf Jahre. Nach erfolgreicher
Endevaluierung wird die Übernahme einer Lebenszeitprofessur zugesagt.
Die Professur fokussiert auf Methoden des maschinellen Lernens, die die spezifische Struktur von Daten in technischen Anwendungen berücksichtigen. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen Bereichen des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und verwandter Gebiete, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
Es wird erwartet, dass die*der Kandidat*in einen Beitrag zur Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen des Instituts für Elektrotechnik und Informationstechnik leistet, insbesondere in grundlegenden Ingenieurkursen. Erfahrung in der Akquise von Drittmitteln und relevante industrielle Erfahrung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Mit 15 interdisziplinären Forschungseinrichtungen und einer Beteiligung an 8 Sonderforschungsbereichen (davon 5 in Sprecherfunktion), 6 DFG-Forschungsgruppen, 8 ortsübergreifenden Graduiertenkollegs und 14 DFG-Schwerpunktprogrammen ist die Universität Paderborn die ideale Umgebung für die Umsetzung kühner Forschungsideen. Als Standort eines nationalen Hochleistungsrechenzentrums bietet die Universität herausragende Rechenressourcen zur Umsetzung dieser Ideen.
Die Universität Paderborn strebt eine Erhöhung des Anteils an Hochschullehrerinnen an und fordert daher qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.
Die Universität Paderborn ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Mit unserem Dual Career Service begleiten wir Ihre*n Partner*in bei Bedarf bei der beruflichen Orientierung in der Region. Gerne informieren wir Sie über Wohnen und Leben in Paderborn und helfen Ihnen bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten. Sollten Sie aus dem Ausland zu uns kommen, unterstützen Sie unsere Welcome Services bei Ihrer Ankunft in Deutschland.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission Herrn Prof. Dr. Erdal Kayacan (erdal.kayacan@uni-paderborn.de).
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen, inklusive eines Forschungs- und Lehrkonzepts, werden unter Angabe der Kennziffer 6865 bis zum 18. Juni 2025 online über das Bewerbungsportal der Universität Paderborn erbeten: https://bewerbung.uni-paderborn.de/stellen/6865.
Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter:
www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft!
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist am Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
W2-Universitätsprofessur (w/m/d)
für Machine Learning for Engineering mit Tenure Track auf W3
zu besetzen. Die Einstellung erfolgt im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für fünf Jahre. Nach erfolgreicher
Endevaluierung wird die Übernahme einer Lebenszeitprofessur zugesagt.
Die Professur fokussiert auf Methoden des maschinellen Lernens, die die spezifische Struktur von Daten in technischen Anwendungen berücksichtigen. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen Bereichen des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und verwandter Gebiete, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- Optimierung und Management von Energiesystemen
- Signalverarbeitung und Kommunikation
- Embedded ML in IoT, Cyber-Physical Systems, Robotik
- ML-gestützter Systementwurf und -optimierung
- ML in der Medizintechnik
- Neuromorphe Systeme
oder andere elektrotechnische Fachgebiete.
Es wird erwartet, dass die*der Kandidat*in einen Beitrag zur Lehre in den Bachelor- und Masterprogrammen des Instituts für Elektrotechnik und Informationstechnik leistet, insbesondere in grundlegenden Ingenieurkursen. Erfahrung in der Akquise von Drittmitteln und relevante industrielle Erfahrung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Mit 15 interdisziplinären Forschungseinrichtungen und einer Beteiligung an 8 Sonderforschungsbereichen (davon 5 in Sprecherfunktion), 6 DFG-Forschungsgruppen, 8 ortsübergreifenden Graduiertenkollegs und 14 DFG-Schwerpunktprogrammen ist die Universität Paderborn die ideale Umgebung für die Umsetzung kühner Forschungsideen. Als Standort eines nationalen Hochleistungsrechenzentrums bietet die Universität herausragende Rechenressourcen zur Umsetzung dieser Ideen.
Einstellungsvoraussetzungen:
§ 36 Abs. 1 Ziff. 1 bis 4 HG NRW (abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, einschlägige Promotion und zusätzliche wissenschaftliche Leistungen).Die Universität Paderborn strebt eine Erhöhung des Anteils an Hochschullehrerinnen an und fordert daher qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Frauen werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.
Die Universität Paderborn ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Mit unserem Dual Career Service begleiten wir Ihre*n Partner*in bei Bedarf bei der beruflichen Orientierung in der Region. Gerne informieren wir Sie über Wohnen und Leben in Paderborn und helfen Ihnen bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten. Sollten Sie aus dem Ausland zu uns kommen, unterstützen Sie unsere Welcome Services bei Ihrer Ankunft in Deutschland.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission Herrn Prof. Dr. Erdal Kayacan (erdal.kayacan@uni-paderborn.de).
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen, inklusive eines Forschungs- und Lehrkonzepts, werden unter Angabe der Kennziffer 6865 bis zum 18. Juni 2025 online über das Bewerbungsportal der Universität Paderborn erbeten: https://bewerbung.uni-paderborn.de/stellen/6865.
Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter:
www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.
Prof. Dr. Jens Förstner
Leiter des Instituts für Elektrotechnik und Informationstechnik
Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Universität Paderborn
Warburger Str. 100 | 33098 Paderborn
BRANCHE
Elektrotechnik und Informationstechnik
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