Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Gesundheitsinformatik und Physiotherapiewissenschaft zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „PA.H|LIFETIME.ai – Performing Arts Health by AI“ Hochschule Osnabrück

WIR FÜR MORGEN

Als größte Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leisten wir mit praxis­orientierter Lehre und Forschung unseren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft. Dabei profitieren wir als Stiftungs­hochschule von höherer Gestaltungs­freiheit und Eigenverantwortung. Wir suchen Kolleg*innen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft nachhaltig prägen und unseren Weg hin zu einer inklusiven und diversen Hochschule mitgestalten.

WISSENSCHAFTL. MITARBEITER*IN IN DER GESUNDHEITS­INFORMATIK UND PHYSIO­THERAPIE­WISSENSCHAFT

ZUR MITARBEIT IM FORSCHUNGS­PROJEKT „PA.H|LIFETIME.AI – PERFORMING ARTS HEALTH BY AI“ MIT DEM SCHWERPUNKT „IDENTIFICATION OF POTENTIAL DETERMINANTS & PREDICTORS AND RISK FACTOR ANALYSIS“

Gestalten Sie mit uns den Rahmen für Exzellenz in der Forschung!

Im Rahmen des von der Deutschen Forschungs­gemeinschaft (DFG) geförderten Forschungs­vorhabens „PA.H|LIFETIME.ai – Performing Arts Health by AI“ (https://www.hs-osnabrueck.de/pahlifetimeai/) entwickeln und analysieren wir KI‑basiert Risikoprofile und prädiktive Modelle zur Gesundheits­förderung darstellender Künstler*innen (Instrumentalist*innen, Sänger*innen, Tänzer*innen). Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen des Arbeits­pakets Medical Data Science & Epidemiology.

IHRE AUFGABEN

Im Rahmen der selbstständigen, wissen­schaftlichen Bearbeitung des Projektes fallen insbesondere folgende Auf­gaben an:

• explorative Analyse von Bewegungs­daten und Elektro­myogramm-(EMG)Daten aus der Vorabstudie zur Identifikation von für die Prädiktions- und Risikomodelle relevanten Variablen,
• Kooperation im Team zur Erarbeitung eines systematischen Reviews zum Thema Artificial Intelligence and musculoskeletal movement assessments
• Durch­führung von dimensions­reduzierenden Verfahren (z. B. Hauptkomponenten­analyse, Clusterverfahren wie k-means) für die Bewegungs­daten, EMG‑Daten sowie für die biopsychosozialen Daten,
• Entwicklung von KI‑basierten Modellen auf Basis von Bewegungs- und EMG-Daten aus der Kohorten­studie
• Mitarbeit und Austausch im Team der beiden Working Groups 1 und 2 sowie im Gesamt­team
• Dokumentation, Aufbereitung und Veröffentlichung der Forschungs­ergebnisse in Form von wissen­schaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen (mindestens zwei internationale Publikationen)

IHR PROFIL

• abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium im Bereich (Medizinische oder Gesundheits-)Informatik, Cognitive Science, Statistik oder Mathematik mit Bezug zum Gesundheits­wesen, alternativ abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium im Bereich Gesundheit (vorzugsweise Physiotherapie­wissen­schaft)
• fundierte Kenntnisse in mathematisch-statistischen Methoden und der Anwendung von entsprechenden Werkzeugen (z. B. R oder Python scikit-learn)
• nachweisbare gute Kenntnisse im Bereich Gesundheit
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir suchen eine Person mit ausgeprägten analytischen Kompetenzen, die im Team strukturiert arbeiten kann und über ein gutes Zeitmanagement verfügt.

Die Stelle ist grundsätzlich kombinierbar mit Stellen in thematisch angrenzenden Forschungs­projekten der Hochschule, beispielsweise der Ausschreibung WiSo 60-2026.

Die Beschäf­tigung erfolgt in Teilzeit mit 50 Prozent der regelmäßigen Arbeits­zeit und ist projektbedingt bis zum 31.03.2029 befristet. Der Arbeits­ort ist Osnabrück mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgelt­gruppe 13 des TV‑L. Die Stelle ist zum nächst­möglichen Zeitpunkt zu besetzen.

WIR

• setzen uns für Ihre Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ein (z. B. flexible Arbeits­zeiten, Teilzeit und mobiles Arbeiten)
• unterstützen mit Inhouse-Weiterbildungen und externen Fortbildungen Ihre persönliche Weiter­entwicklung.
• bieten Ihnen Möglich­keiten, die eigene Gesundheit zu fördern (Hochschulsport & Firmen­fitness).
• schätzen Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung.

CHANCENGERECHTIGKEIT

Im Rahmen unserer gesetzlichen Möglich­keiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwer­behinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fördern Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind.

IHRE BEWERBUNG

Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahl­gespräche in Präsenz oder online durchzuführen. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen – bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF – werden bis zum 27.11.2026 unter Angabe der Kennziffer WiSo 64‑2026 erbeten an:

Geschäfts­bereich Personal

personal­management@hs-osnabrueck.de

Postanschrift:

Hochschule Osnabrück
Geschäfts­bereich Personal
Postfach 1940, 49009 Osnabrück

HIER BEWERBEN

ANSPRECHPERSONEN

FACHLICHE RÜCKFRAGEN

Prof.‘en Hübner u. Ballenberger
u.huebner@hs-osnabrueck.de
Tel.: 0541 969‑7001

GLEICHSTELLUNG

Bettina Charlotte Belker
gleichstellung@hs-osnabrueck.de
Tel.: 0541 969‑2955

SCHWERBEHINDERTEN­VERTRETUNG

Dr. Karl Niemann
sbv@hs-osnabrueck.de
Tel.: 0541 969‑3129

MEHR INFORMATIONEN

...zu den Bewerbungs­unterlagen, weiteren Ansprech­personen und der Hochschule als Arbeit­geberin finden Sie unter: 
www.hs-osnabrueck.de/karriere

DATENSCHUTZ

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