Hochschule München University of Applied Sciences

Standort München

Webseite www.hm.edu/

Fachbereiche / Branchen Chemie Biologie Biotechnologie Mikrobiologie Materialien und Werkstoffe Geowissenschaften Physik Mathematik Gesundheit, Pflege, Sport Elektrotechnik, Elektronik Automatisierungs-, Mess-, Regelungstechnik Informationstechnik Maschinenbau Anlagenbau Fahrzeugtechnik, Automotive Energie Luft- und Raumfahrttechnik Verfahrenstechnik Mechatronik Produktionstechnik Medizintechnik Chemieingenieurwesen Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen Architektur, Stadt-, Raumplanung Informatik Wirtschaftsinformatik Recht Erziehung, Pädagogik, Weiterbildung Sozialpädagogik, Soziale Arbeit Soziologie Politik Sprachen und Literatur Kunst, Design, Gestaltung Medien, Kommunikation, Informationsmanagement

Wer wir sind

Als eine der größten Hochschule für angewandte Wissenschaften in Deutschland mit rund 500 Professor:innen, ermöglicht die HM (Hochschule München) neue Herausforderungen und Perspektiven in verschiedensten Fachgebieten. Wir haben ein vielfältiges Lehrangebot in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Soziales und Design. Stark in Lehre, angewandter Forschung und Transfer bieten wir hervorragende Arbeitsbedingungen für praxisnahe und zukunftsorientierte Wissenschaft. Dabei ist die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft am Innovationsstandort München für uns von zentraler Bedeutung.

Steckbrief

Gründungsjahr
1971
Anzahl Mitarbeiter:innen
1.200
Anzahl der Studierenden
18.000
Promotionsrecht
Nein

Aktuelle Stellenangebote der Hochschule München University of Applied Sciences

Hochschule München University of Applied Sciences

Wer wir sind

Steckbrief

Gründungsjahr

Anzahl Mitarbeiter:innen

Anzahl der Studierenden

Promotionsrecht

Benefits

Kontakt

Professur für Messtechnik und Mechatronik (W2) (m/w/d)

Zwei Professuren für Maschinenelemente, Konstruktion und Nachhaltigkeit (W2) (m/w/d)

Professur für Werkstofftechnik der Metalle inkl. Werkstoffprüfung und Spanlose Fertigung (W2)

Professur für Human Resource Management, insbesondere People Analytics, Performance Management und Compensation & Benefits (W2)

Professur für Methoden der Empirischen Sozialforschung (W2)

Professur für Technische Informatik - Schwerpunkt Intelligent Embedded Systems (W2)

Doktoranden im Bereich Deep Learning für autonomes Fahren (m/w/d)

Professur für integrale Anlagenplanung und Automatisierungstechnik in der Gebäudetechnik (W2) (m/w/d)

Zwei Professuren für Maschinenelemente, Konstruktion und Nachhaltigkeit (W2)

Professur für Messtechnik und Mechatronik (W2)