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Umweltforschung
Neuer Elitestudiengang „Ecological Forecasting“ an der Uni Bayreuth

Zum Wintersemester 2026/27 startet an der Uni Bayreuth der neue Elitestudiengang „Ecological Forecasting (M.Sc.)“. Er qualifiziert Expert:innen darin, ökologische Veränderungen qualifiziert vorherzusagen. Dabei steht die datengestützte Entwicklung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Vorhersagemodellen im Mittelpunkt.

Aktualisiert: 17.03.2026

Von: academics
News Green Jobs Biologie, Life Sciences Informatik / IT MINT Studium

Artikelinhalt

Inhalte und Ziele Voraussetzungen und Bewerbungsverfahren Über das Elitenetzwerk Bayern

Inhalte und Ziele

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© academics Grafik

Die Uni Bayreuth startet zum Wintersemester 2026/27 den neuen Elitestudiengang „Ecological Forcasting“. Er richtet sich an ambitionierte Studierende, die ökologische Veränderungen modellieren, verstehen und aktiv mitgestalten wollen. Ziel des Studiengangs sei es, „eine neue Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten auszubilden, die belastbare, dateninformierte Prognosen entwickeln und kritisch bewerten können“. Die Studierenden sollen lernen, wie sorgfältig getestete und validierte Vorhersagen entstehen und wie diese Entscheidungsträger:innen dabei unterstützen, auf den globalen Wandel verantwortungsvoll und wirksam zu reagieren.

Um dieses Ziel zu erreichen, werden theoretische und methodische Ansätze aus der Ökologie, Statistik, Informatik und Entscheidungswissenschaften in einem adaptiven Managementkonzept miteinander verknüpft. Auf diese Weise entwickeln die Studierenden die Kompetenz, Prognosen zu formulieren und diese anhand neu verfügbarer Daten fortlaufend zu validieren und zu optimieren.

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Voraussetzungen und Bewerbungsverfahren

Der neue Studiengang verfüge über ein „einzigartiges Profil und und interdisziplinäre Ausrichtung“, heißt es in der Mitteilung weiter. Angesprochen sind lbesonders motivierte Bachelorabsolvent:innen aus

  • den Biowissenschaften,
  • den Geowissenschaften sowie den
  • Daten-, Computer- und Entscheidungswissenschaften (z. B. Ökonomie oder Philosophie),

die ein starkes Interesse an ökologischen Fragestellungen und quantitativen Methoden mitbringen. Damit richtet sich der Studiengang insbesondere an Absolvent:innen klassischer Bachelorprogramme – etwa in Biologie mit ökologischer Spezialisierung – ebenso wie an Studierende mit methodischem Schwerpunkt, die ihre Kompetenzen in dateninformierter Prognose und adaptivem Management ökologischer Systeme einsetzen möchten.

„Angesichts der tiefgreifenden ökologischen Veränderungen braucht unsere Gesellschaft dringend Expertinnen und Experten, die diese Herausforderung kompetent und vorausschauend meistern können.“

Prof. Dr. Steven Higgins, Studiengangsmoderator und Professor für Pflanzenökologie an der Universität Bayreuth

Bewerbungen sind bis 15. Mai 2026 möglich. Neben einem Bachelorabschluss sind Englischkenntnisse auf B2-Level sowie Deutschkenntnisse auf A1-Level (bis zum Ende des ersten Semesters) Voraussetzung. Weitere Informationen zum Curriculum, zu Einstiegsvoraussetzungen und zum Bewerbungsverfahren finden sich auf der Studiengangsseite der Universität Bayreuth.

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(che)

Über das Elitenetzwerk Bayern

Das Elitenetzwerk Bayern ist eine Initiative des Freistaats Bayern zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Es unterstützt herausragende Nachwuchstalente vom Abitur bis hin zur Postdoc-Phase mit attraktiven und aufeinander abgestimmten Förderprogrammen. Die Elitestudiengänge des Elitenetzwerks Bayern bieten als Master-Studiengänge leistungsfähigen und mo­ti­vie­rten Studierenden beste Studien­be­din­gun­gen: sie sind international und meist interdisziplinär ausgerichtet, forschungsbetont und zeichnen sich neben einem innovativen Konzept durch eine hervor­ra­gende Betreuung der Studierenden aus.

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  • Online Seminar

    AI-Supported Academic Writing: Tools, Responsibility, and Best Practices

    Datum 30.06.2026
    Zeit 16:00 (CET)
    Redner Dimitra Lountzi-Derksen, TwentyOne Skills

    VERSCHOBEN auf 30. Juni 2026, 16 Uhr!

    Artificial intelligence is increasingly influencing academic writing and research workflows. This seminar is aimed at researchers who already have experience with AI tools and want to use them more strategically and responsibly in academic contexts.

    Participants will explore how AI can support key stages of academic writing, including literature research, structuring arguments, and text revision. The seminar also addresses essential considerations such as copyright, data protection, and ethical AI use in research and publishing. Rather than focusing on individual tools, the session emphasizes general principles and best practices for integrating AI into established academic workflows while maintaining academic integrity.

    This seminar is a collaboration between academics and TwentyOne Skills, e-learning specialist for research and science. It will be held in english.

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  • Event

    ImpactLab 2026

    Datum 23.09.2026
    Zeit 09:00 – 17:00
    Ort memox | Frankfurt a.M.

    Impulse für kluge Köpfe
    Leadership, das wirkt, ist lernbar – beim ImpactLab 2026. Bei praxisnahen Workshops, inspirierenden Vorträgen und lebendigen Diskussionen mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden erfahren Sie, wie verantwortungsvolle Führung in Wissenschaft und öffentlichem Dienst gelingt. Auch und gerade in herausfordernden Zeiten.

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