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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Ausschreibung für die Fachrichtungen
  • Informatik
  • Mediendesign
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering
  • technische Informatik

Deep Learning Potentialanalyse und prototypische Umsetzung - Studentische Hilfskraft

Kennziffer: IPA-2017-154
Ihre Aufgaben:
Die Thematik Deep Learning hat in letzter Zeit stark an Präsenz gewonnen. Eine Anwendung für bspw. Sensordaten aus Maschinen, Computer Vision auf mobilen Endgeräten oder Textanalyse birgt auch im industrienahen Umfeld viel Potential. Hierfür sollen vorhandene Technologien und Plattformen verglichen, deren Vor- und Nachteile herausgestellt, Anwendungsfelder aufgedeckt und eine prototypische Umsetzung erfolgen.


Ihre Voraussetzungen:
  • Erfahrung mit einer objektorientierten Programmiersprache (Java, o.ä)
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen
  • strukturiertes Arbeiten



Allgemein:
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 21.04.2017
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