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in den Kategorien
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  • Research Information Data Scientist (m/w/d)

    09.06.2022 Max Planck Digital Library (MPDL) München Research Information Data Scientist (m/w/d) - Max Planck Digital Library (MPDL) - Logo

Research Information Data Scientist (m/w/d)

Veröffentlicht am
09.06.2022
Vollzeit-Stelle
Max Planck Digital Library (MPDL)
Zum Arbeitgeberprofil
München

Research Information Data
Scientist (m/w/d)

Die Max Planck Digital Library (MPDL) in München ist eine zentrale Einrichtung der Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. (MPG) und unterstützt Wissenschaftler*innen in gegenwärtig 86 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland. Die Big Data Analytics Group der MPDL untersucht das weltweite wissenschaftliche Publikationsgeschehen, die dahinterliegenden Netzwerke und prägenden Trendbewegungen (“Research Information”). Die Ergebnisse der Gruppe bilden die Grundlage des Verständnisses des wissenschaftlichen Informationsnetzwerks und -marktes. Sie fließen unmittelbar in konkrete Kaufentscheidungen, wissenschaftspolitische Strategiebildung und modernste wissenschaftliche Rechercheverfahren ein.

Zum Ausbau unseres Teams im Rahmen verschiedener Projekte suchen wir ab sofort

Research Information Data Scientist (m/w/d)
(auf zwei Jahre befristet)

Ihre Aufgaben werden sein:

  • Datenaufbereitung, Reporting und Support im Bereich Publikationsprofile (Open-Access-Entwicklung, Forschungsfelder, Autorennetzwerke ...)
  • Mitarbeit in der Entwicklung und Anwendung von Inhouse-Frameworks (SQL, PL/pgSQL, Python, LaTeX)
  • Abgleich von Datenquellen zur Anreicherung und Standardisierung
  • Statistische Analysen und Visualisierung
  • Qualitätssicherung und Dokumentation
  • Kommunikation mit Akteur*innen in den Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft (Infrastruktur, Wissenschaft, Wissenschaftspolitik)

Unser bevorzugtes Profil:

  • Studium eines technisch-naturwissenschaftlichen Faches
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Praktische Erfahrung in einer Programmiersprache
  • Erfahrung in der Bearbeitung großer und heterogener Datenmengen
  • Kenntnisse in weiteren Techniken der Datenmanipulation und -Analyse (z.B. Pattern Matching, Statistik, Machine Learning, Netzwerkanalyse, Visualisierung)
  • Wissen über gängige Praktiken in der wissenschaftlichen Kommunikation
  • Sorgfältiger, selbstständiger und teamorientierter Arbeitsstil
  • Hohe Kommunikationskompetenz
  • Bereitschaft, laufend hinzuzulernen und sich in neue Zusammenhänge einzuarbeiten
  • Englisch in Wort und Schrift

Unser Angebot:

Wir bieten eine interessante Tätigkeit mit fachlichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten und serviceorientierten Team. Anstellung, Sozialleistungen und Vergütung richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund). Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation. Der Arbeitsplatz ist modern ausgestattet und mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen.

Wir legen in unserer Einrichtung großen Wert auf die flexible Gestaltung der Arbeitsbedingungen und auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. durch eine familienfreundliche Gestaltung der Arbeitszeit und weitere Angebote. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen jeden Hintergrunds. Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen vorzugsweise per E-Mail in einer einzelnen PDF-Datei (inklusive Anschreiben) unter Angabe der Kennziffer 14-22 an hr@mpdl.mpg.de.
Max Planck Digital Library
Finance & Personnel
Amalienstraße 33
80799 München
www.mpdl.mpg.de/karriere

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