Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) als Data Scientist im Verbundprojekt EMPOWER

Das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) in der Förderlinie Innovative Hochschule geförderte Verbundprojekt EMPOWER der Hochschulen Mainz, Worms, der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen, der Technischen Hochschule Bingen und der Katholischen Hochschule Mainz zielt auf Initiierung und nachhaltige Gestaltung von Transformationsprozessen zur Entwicklung des regionalen Innovationssystems, insbesondere von Rheinhessen/Vorderpfalz. Durch Auf- und Ausbau hochschulübergreifender Strukturen und Angebote soll wirkungsvoller Transfer mit Akteurinnen/​Akteuren in der Region durch Co-Creation und Open Innovation neu justiert werden. Mit zahlreichen Kooperationspartnerinnen/​‑partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft, Kultur und Gesellschaft möchten die Hochschulen gemeinsam innovative Lösungen zu aktuellen Herausforderungen im Bereich der Megatrendthemen Connectivity, Health, Sustainability, Cyber Security und New Work sowie deren Schnittstellen entwickeln. Zum 01.01.2023 ist an der Hochschule Mainz eine Stelle zu besetzen als

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) als Data Scientist im Verbundprojekt EMPOWER

Teilzeitstelle 50 % (z. Zt. 19,5 h/Woche); Vergütung bis zu Entgeltgruppe 13 TV-L;
befristet bis zum 31.12.2025

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Konzeption, Entwurf und Entwicklung von Methoden zur Erhebung und Analyse von datengetriebenen Prozessen in Unternehmen.
• Wissenschaftliche und organisatorische Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und öffentlichen Veranstaltungen in Zusammenarbeit mit den Partnern des Verbundprojekts.
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen, Positionspapieren, Leitlinien und Arbeitsvorlagen.

Sie verfügen über:

• Einen erfolgreichen Masterabschluss (oder vergleichbaren Hochschulabschluss) in Wirtschafts­informatik, Informatik oder einer verwandten Disziplin mit einer Spezialisierung in Data Science.
• Interesse an (oder Erfahrung im) Process Mining, Data Science, Prozessmanagement, maschinellem Lernen.
• Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie Python oder Java vorzugsweise im Zusammen­hang mit der Datenverarbeitung sowie in der Nutzung moderner Datenbanksysteme.
• Grundkenntnisse und Interesse an den betriebswirtschaftlichen Bereichen Produktion, Logistik und Supply Chain Management sind wünschenswert.

Des Weiteren erwarten wir eine zielorientierte und kooperative Arbeitsweise sowie hohe soziale Kompetenz, persönliches Engagement und Verantwortungsbewusstsein, große Sorgfalt, ausgeprägtes Strukturierungs- und Abstraktionsvermögen, eine fächerübergreifende Perspektive sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit. Neben der Anstellung im öffentlichen Dienst bieten wir Ihnen umfängliche zusätzliche Leistungen wie zum Beispiel:

• Möglichkeit zur kooperativen Promotion (wenn Sie über einen Masterabschluss verfügen)
• Möglichkeit eines berufsintegrierenden oder -begleitenden Master-Studiums (wenn Sie über einen Bachelorabschluss verfügen)
• Gewinnung von Erfahrung in der Lehre durch Lehraufträge zusätzlich zur Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/​Mitarbeiter
• Zahlung einer Jahressonderzahlung
• Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge im öffentlichen Dienst (VBL)
• Umfangreiche Personalentwicklungsangebote

Als zertifizierte familienfreundliche Hochschule wird die Vereinbarkeit von Familie und Beruf großgeschrieben. Wir bieten Ihnen familienfreundliche Rahmenbedingungen wie zum Beispiel die Tele-Heimarbeit oder flexible Arbeitszeitenregelungen. Die Hochschule Mainz tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert daher Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen älterer Menschen sind ebenso erwünscht. Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte bis zum 11.12.2022 an die Vizepräsidentin für Digitalisierung & Forschung der Hochschule Mainz
Frau Prof. Dr. Anett Mehler-Bicher
Lucy-Hillebrand-Straße 2
55128 Mainz Übermitteln Sie bitte Ihre Bewerbung mit folgendem Upload-Link:
https://seafile.rlp.net/u/d/a6bbe48636484c46beb7/ Jetzt bewerben Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpartnerinnen: