Akademischer Mitarbeiter (m/w/d)
Deep Learning und Sensor Fusion

Für die Fakultät Elektrotechnik und Informatik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Akademischen Mitarbeiter (m/w/d) Deep Learning und Sensor Fusion

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion in Kooperation mit dem Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Die Einstellung erfolgt entsprechend dem Qualifizierungsziel befristet auf voraus­sichtlich drei Jahre. Im Rahmen des Qualifizierungsziels besteht zudem die Möglichkeit der Verlängerung. Die Entgeltzahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) in Entgeltgruppe 13.

Ihre Mitarbeit liegt im Bereich des autonomen Fahrens an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Hochschule Ravensburg-Weingarten (HRW). Kern Ihrer Forschung wird der Einsatz von Deep Neural Networks (DNNs) auf der Fusion von Kamera- und Lidar-Daten zur Objektdetektion sein. Bei Erfolg haben Sie die Möglichkeit, Ihre eigenen Algorithmen auf einem Versuchsträger der HRW im Feld zu testen.

Das Aufgabengebiet umfasst insbesondere folgende Tätigkeiten:

• Objekterkennung durch DNNs auf Kamera- und Lidar-Daten: Vergleich von Low-Level und High-Level Fusion und Optimierung durch z. B. Tracking
• Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen Zeitschriften
• Mitarbeit bei Konzeption und Aufbau eines Versuchsträgers im X-Lab der Hochschule Ravensburg-Weingarten
• Unterstützung der Lehrveranstaltungen im Bereich der Sensorik (Kamera / Lidar / Radar) und der künstlichen Intelligenz

Ihre Voraussetzungen für diese verantwortungsvolle und vielseitige Position:

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder des Maschinenbaus mit überdurch­schnittlichem Abschluss
• Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python oder C++
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Machine Learning Framework wie TensorFlow, Keras oder Caffe
• Hohe Eigeninitiative, Kreativität und Sozialkompetenz
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift oder die Bereitschaft zum Erwerb

Wir bieten Ihnen flexible und familiengerechte Arbeitsbedingungen, zahlreiche Angebote zum betrieblichen Gesundheits­management, ein vergünstigtes Job Ticket, die Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes wie z. B. betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr. Über Bewerbungen von qualifizierten Frauen freuen wir uns besonders, da wir eine Erhöhung unseres Frauen­anteils anstreben. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweise beifügen).

Inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Elser, Tel.: 0751/501-9685, E-Mail: stefan.elser@hs-weingarten.de

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 14. Juni 2019!