Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Applied Data Science and Computer Science

Die SRH Hochschule Heidelberg ist eine der ältesten und bundesweit größten privaten Hochschulen. Zurzeit sind 3.400 Studierende an sechs Fakultäten eingeschrieben. Sie bietet zukunftsorientierte Studiengänge in Wirtschaft, Informatik, Medien und Design, Ingenieurwesen und Architektur, Sozial-, Rechts- und Therapiewissenschaften sowie Psychologie. Studierende lernen an den SRH Hochschulen zielorientiert und eigenverantwortlich nach dem eigens entwickelten Studienmodell CORE (Competence Oriented Research and Education). Aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen qualifizieren in kompakten Themenblöcken wissenschafts- und praxisbasiert optimal für das Berufsleben. Die SRH Hochschule Heidelberg ist staatlich anerkannt und vom Wissenschaftsrat akkreditiert. Wir gehören zur SRH – einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 16.000 Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser. Zur Verstärkung unserer Fakultät für Information, Medien und Design suchen wir ab Februar 2023 einen Akademischen Mitarbeiter w/m/d in Vollzeit. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.

Wir bieten Ihnen:

• Spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Eigenverantwortung an einer wachsenden, internationalen und zukunftsorientierten Hochschule
• Weiterbildung wird bei der SRH großgeschrieben: Sie profitieren von unserem kompletten Angebot mit Sonderkonditionen
• Auf unserem schönen, gut erreichbaren Campus mit Parkplätzen erwartet Sie darüber hinaus noch eine Mensa, ein Fitness-Studio zur kostenfreien Nutzung und eine Bibliothek
• Benefits wie eine betriebliche Altersversorgung, das RNV-Jobticket, eine leistungsgerechte Vergütung sowie die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit gehören selbstverständlich ebenfalls dazu und runden unser Angebot ab

Ihre Aufgabe:

• Übernahme von Lehr-Lernveranstaltungen zu Themengebieten wie Data Science, Text Mining, Data Storytelling, Natural Language Processing, Statistical Data Analysis, Machine Learning, Software Development and Software Engineering
• Pflege aller Cloud-Infrastruktur in den beiden Masterstudiengängen Applied Data Science und Applied Computer Science
• Betreuung von studentischen Projekten
• Sonstige fachliche, organisatorische und administrative Aufgaben

Ihr Profil:

• Kenntnisse in Bereichen wie Text Mining, statistische Datenmodelle, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Storytelling
• Programmiersprachen wie Python, R, Java oder vergleichbare Sprachen
• Master / PhD in Informatik / Data Science oder vergleichbarer Abschluss
• Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

Wir begrüßen ausdrücklich Vielfalt und betonen daher, dass bei uns alle Menschen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität gleichermaßen willkommen sind. Behinderte Bewerber werden bei gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Ihre Fragen beantwortet:
Felicitas Völkel, Telefon +49 (0) 6221 6799-215