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2 Stellenangebote
in den Kategorien
Mathematik Professor/in Bayern Hochschule

  • Professur für Angewandte Mathematik mit Schwerpunkt Statistical Learning (W2) (m/w/d)

    20.01.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften München München Professur für Angewandte Mathematik mit Schwerpunkt Statistical Learning (W2) (m/w/d) - Hochschule für angewandte Wissenschaften München - Logo
  • Top Job

    Professur für Mathematical Foundations of Trustful Learning

    09.03.2023 Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Würzburg Professur für Mathematical Foundations of Trustful Learning - Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt - Logo
  • Universitätsprofessorin/Universitätsprofessor (m/w/d) der BesGr. W2 mit Tenure Track W3 für Data Engineering

    09.03.2023 Universität Augsburg Augsburg Universitätsprofessorin/Universitätsprofessor (m/w/d) der BesGr. W2 mit Tenure Track W3 für Data Engineering - Universität Augsburg - Logo
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Professur für Angewandte Mathematik mit Schwerpunkt Statistical Learning (W2) (m/w/d)

Veröffentlicht am
20.01.2023
Bewerbungsfrist
13.03.2023
Vollzeit-Stelle
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Zum Arbeitgeberprofil
München
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Wintersemester 2023/24 oder später folgende Stelle besetzen

Professur für Angewandte Mathematik
mit Schwerpunkt Statistical Learning
(W2)

Kennziffer: BV 0787

Wir suchen Sie:
wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie sind eine engagierte Person (m/w/d) mit wissenschaftlicher Expertise und Berufspraxis im Bereich der Angewandten Mathematik mit statistischem Schwerpunkt und substantieller Medienkompetenz im Bereich Machine Learning. Wünschenswert ist eine Promotion, wissenschaftliche Erfahrung in der anwendungsorientierten Forschung sowie einschlägige Berufserfahrung im Bereich Statistical Learning oder angrenzender Gebiete wie Machine Learning, Data Analytics oder Angewandte Statistik.
Von Vorteil sind außerdem vertiefte Kenntnisse in den Bereichen:
  • Zeitreihenanalyse
  • Explainable AI
  • Weitere spezielle Anwendungsgebiete der Statistik
Von Ihnen als Bewerber:in erwarten wir fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen, die Sie mit Enthusiasmus anwendungsorientiert an Studierende weitergeben, insbesondere auch in den Grundlagenfächern.
Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die
  • gerne lösungsorientiert im Team arbeitet,
  • in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt,
  • projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
  • ein offenes Mindset besitzt,
  • innovationsfreudig agiert,
  • empathisch und offen kommuniziert,
  • international vernetzt ist.

Für die Professur gilt

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
  • Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.

Für die Professur brauchen Sie

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
  • besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde
Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bewerben Sie sich gerne über unser Online-Portal bis zum 13.03.2023.
Jetzt bewerben!
Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit der Vorsitzenden der Berufungskommission, Prof. Dr. Silja Grawert, 089 1265‑3748, in Verbindung.
Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265‑4845 oder berufungen@hm.edu.
Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Frauenbeauftragte Prof. Dr. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu.
Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de
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