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  • Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w)

    22.01.2019 Weizenbaum-Institut, Universität Potsdam Berlin
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Studentische/Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w)

Veröffentlicht am
22.01.2019
Bewerbungsfrist
15.02.2019
Teilzeit-Stelle
Weizenbaum-Institut, Universität Potsdam
Berlin
logo

An der Universität Potsdam Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Social Media und Data Science ist im Rahmen des Verbundprojektes Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft ("Das Deutsche Internet

Institut")"zum 01.03.2019 oder später eine Stelle als Studentische (wissenschaftliche) Hilfskraft (SHK | WHK mit oder ohne Abschluss) im Umfang von 10 Wochenstunden oder mehr zu besetzen.

Studentische|Wissenschaftliche Hilfskraft

in Berlin

Die SHK (WHK) wird vorwiegend zur Unterstützung in aktuellen

Forschungsprojekten der Forschungsgruppen "Digitale Integration" und/oder "Digitale Technologien und Wohlbefinden" des Deutschen Internet-Instituts eingesetzt. Die Forschungsgruppe "Digitale Integration" untersucht vor allem das Potential der Digitalisierung, insb. Sozialer Medien, für die Verbesserung der

sozialen Inklusion von unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen. Die Forschungsgruppe "Digitale Technologien und Wohlbefinden" befasst sich hauptsächlich mit den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Verhalten und das Wohlbefinden von Nutzern.

Der Arbeitsort ist in der Hardenbergstraße 32, 10623 Berlin (Nähe S-Bahnhof Zoologischer Garten).

 

Wir bieten:

· Spannende Forschungsprojekte

· Die Möglichkeit, tolle Forschungserfahrungen zu sammeln

· Mitarbeit in einem jungen und dynamischen Team

· Flexible Arbeitszeiten

 

Ihre Aufgaben:

· Unterstützung der Forschungsarbeiten, insbesondere durch Literaturrecherche, Vorbereitung von Datenerhebungen und Datenanalyse

 

Erwünschte Kenntnisse und Fähigkeiten:

· Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder verwandten Fächern

· Forschungsinteresse in den Themenbereichen Digitalisierung / Soziale Medien

· Erste Erfahrungen mit Datenerhebung und -auswertung

· Idealerweise Statistik-Kenntnisse

· Bewerber*innen mit sehr guten Englischkenntnissen werden bevorzugt

Ihre Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) schicken Sie bitte bis zum 15.02.2019 an Frau Dr. Antonia Köster, akoester@uni-potsdam.de

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