Die Hochschule München ist eine der größten Hochschulen
für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Wir sehen unsere
Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven und innovativen
Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die
Zusammenarbeit mit Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft ist
für uns von zentraler Bedeutung.
Für die nachstehend aufgeführte Professur in der Fakultät für
Informatik und Mathematik, die zum Sommersemester 2023 oder später
zu besetzen ist, wird eine wissenschaftlich ausgewiesene
Persönlichkeit gesucht, die umfassende praktische Erfahrungen in
verantwortlicher Position außerhalb einer Hochschule erworben hat
und diese nun in
Lehre und angewandter Forschung an unsere Studierenden weitergeben
möchte.
W2‑Professur für Maschinelles Lernen
und Angewandte
Statistik (m/w/d)
Kennziffer: BV 0786
Gesucht wird eine teamorientierte Person mit fundierter Expertise
und praktischer Erfahrung im Bereich des Maschinellen Lernens und
der angewandten Statistik. Wünschenswert ist eine Promotion,
wissenschaftliche Erfahrung in der anwendungsorientierten
Forschung sowie einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen
Maschinelles Lernen, Angewandte Statistik, Big Data oder Data
Mining. Von Vorteil sind außerdem vertiefte Kenntnisse im Bereich
Explainable AI bzw. Interpretable Machine Learning oder in
weiteren speziellen Anwendungsgebieten der Statistik, Mathematik
und Informatik.
Von Ihnen als Bewerberin bzw. Bewerber erwarten wir fundierte
Kenntnisse und praktische Erfahrungen, die Sie mit Enthusiasmus
anwendungsorientiert an Studierende weitergeben, insbesondere auch
in den Grundlagenfächern. Sie arbeiten gerne im Team, setzen in
der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden ein und
unterstützen projektbasiertes Lernen sowie ein Lehren auf
Augenhöhe mit den Studierenden. Des Weiteren haben Sie Freude am
kollegialen Austausch, auch interdisziplinär, und wirken mit an
der Organisation und Weiterentwicklung der Fakultät.
Für die Professur gilt
-
Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen
Fakultäten, sind gegebenenfalls zu übernehmen.
-
Es wird vorausgesetzt, dass die Bereitschaft und Fähigkeit
vorhanden ist, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache
anzubieten.
-
Zum Aufgabengebiet gehört die aktive Mitarbeit an der
Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung
der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule. Darüber
hinaus wird Engagement bei Projekten der angewandten Forschung
und im Bereich des Technologie- und Wissenstransfers erwartet.
Einstellungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
-
Pädagogische Eignung, der Nachweis hierzu ist u. a. durch eine
Probelehrveranstaltung zu erbringen.
-
Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch
eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate
Leistungen nachgewiesen wird.
-
Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung
wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens
fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des
Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei
Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein
müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs
ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch
erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren
ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation
zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis
erbracht wurde.
Die Hochschule München fördert die berufliche
Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im
wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils
an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung
aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52.
Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine
Einstellung im Angestelltenverhältnis. BewerberInnen mit
Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher
Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt
eingestellt.
Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess auf uns zu:
089 1265‑4845
Bewerben Sie sich über unser
Online-Portal
bis zum 04.07.2022.
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