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23 Stellenangebote
in den Kategorien
Mathematik Automatisierungs-, Mess-, Regelungstechnik Informationstechnik Informatik Professor/in Bayern Hochschule

  • W2-Professur für Maschinelles Lernen und Angewandte Statistik (m/w/d)

    28.05.2022 Hochschule für angewandte Wissenschaften München München W2-Professur für Maschinelles Lernen und Angewandte Statistik (m/w/d) - Hochschule für angewandte Wissenschaften München - Logo
  • W2-Professur - Moderne Softwarearchitekturen und Softwareengineering für Produktivsysteme

    26.05.2023 Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Nürnberg W2-Professur - Moderne Softwarearchitekturen und Softwareengineering für Produktivsysteme - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm - Logo
  • Tenure Track Assistant Professor in »AI-Guided Protein Design«

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  • Professur (W3) für Angewandte Mathematik (Lehrstuhl)

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  • Professor (m/w/d) Informatik

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  • Professorin / Professor (m/w/d) für Software-Engineering und Benutzerschnittstellen

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  • Professur (W2) für Projektmanagement und digitale Unternehmensprozesse im Medienbereich

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  • Tenure Track Assistant Professor in Process Robotics and AI in Bioprocess Engineering (m/f/d)

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  • Professur für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Nachvollziehbare KI-basierte Betriebliche Informationssysteme

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  • Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Information Management and Digital Services Management

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  • W2-Professur "Secure Networks"

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  • Professur W2 (m/w/d) Applied mathematics with focus on stochastic algorithms

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  • Professur W2 (m/w/d) Theoretical Computer Science

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  • Professur W2 (m/w/d) Databases

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  • Professorin / Professor (m/w/d) für Informatik / Wirtschaftsinformatik und SAP-Technologien

    10.05.2023 Technische Hochschule Rosenheim Rosenheim Professorin / Professor (m/w/d) für Informatik / Wirtschaftsinformatik und SAP-Technologien - Technische Hochschule Rosenheim - Logo
  • Professur für "Applied Informatics for Life"

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  • Professor (m/w/d) (W3) für Computer Vision

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  • Professur für Regenerative Wärmeversorgungssysteme in Gebäuden

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  • Professur für Angriffserkennung und Analyse von IT-Sicherheitsvorfällen

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  • Professur Digitale Supply Chain mit Schwerpunkt Angewandte Künstliche Intelligenz

    04.05.2023 Hochschule Hof Hof Professur Digitale Supply Chain mit Schwerpunkt Angewandte Künstliche Intelligenz - Hochschule Hof - Logo
  • Stiftungsprofessur für Entrepreneurship und Digitale Geschäftsmodelle (50 %) im Angestelltenverhältnis (entsprechend BesGr. W 2) in Verbindung mit einer verantwortlichen Position am SCE (50 %) (m/w/d)

    03.05.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften München München Stiftungsprofessur für Entrepreneurship und Digitale Geschäftsmodelle (50 %) im Angestelltenverhältnis (entsprechend BesGr. W 2) in Verbindung mit einer verantwortlichen Position am SCE (50 %) (m/w/d) - Hochschule für angewandte Wissenschaften München - Logo
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    01.05.2023 Julius-Maximilians-Universität Würzburg Würzburg Universitätsprofessur für Raumfahrtinformatik und Satellitensysteme - Julius-Maximilians-Universität Würzburg - Logo
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W2-Professur für Maschinelles Lernen und Angewandte Statistik (m/w/d)

Veröffentlicht am
28.05.2022
Bewerbungsfrist
04.07.2022
Vollzeit-Stelle
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Zum Arbeitgeberprofil
München

Hochschule
München
University of
Applied Sciences

hm.edu
Die Hochschule München ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven und innovativen Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die Zusammenarbeit mit Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Für die nachstehend aufgeführte Professur in der Fakultät für Informatik und Mathematik, die zum Sommersemester 2023 oder später zu besetzen ist, wird eine wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit gesucht, die umfassende praktische Erfahrungen in verant­wortlicher Position außerhalb einer Hochschule erworben hat und diese nun in Lehre und angewandter Forschung an unsere Studierenden weitergeben möchte.

W2‑Professur für Maschinelles Lernen
und Angewandte Statistik (m/w/d)

Kennziffer: BV 0786
Gesucht wird eine teamorientierte Person mit fundierter Expertise und praktischer Erfahrung im Bereich des Maschinellen Lernens und der angewandten Statistik. Wünschenswert ist eine Promotion, wissenschaftliche Erfahrung in der anwendungs­orientierten Forschung sowie einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen, Angewandte Statistik, Big Data oder Data Mining. Von Vorteil sind außerdem vertiefte Kenntnisse im Bereich Explainable AI bzw. Interpretable Machine Learning oder in weiteren speziellen Anwendungs­gebieten der Statistik, Mathematik und Informatik.
Von Ihnen als Bewerberin bzw. Bewerber erwarten wir fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen, die Sie mit Enthusiasmus anwendungs­orientiert an Studierende weitergeben, insbesondere auch in den Grundlagen­fächern. Sie arbeiten gerne im Team, setzen in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden ein und unterstützen projekt­basiertes Lernen sowie ein Lehren auf Augenhöhe mit den Studierenden. Des Weiteren haben Sie Freude am kollegialen Austausch, auch interdisziplinär, und wirken mit an der Organisation und Weiterentwicklung der Fakultät.

Für die Professur gilt

  • Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten, sind gegebenenfalls zu übernehmen.
  • Es wird vorausgesetzt, dass die Bereitschaft und Fähigkeit vorhanden ist, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
  • Zum Aufgabengebiet gehört die aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule. Darüber hinaus wird Engagement bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Technologie- und Wissenstransfers erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Pädagogische Eignung, der Nachweis hierzu ist u. a. durch eine Probelehrveranstaltung zu erbringen.
  • Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird.
  • Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.
Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. BewerberInnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess auf uns zu: 089 1265‑4845
Bewerben Sie sich über unser Online-Portal bis zum 04.07.2022.
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Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

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Medizin, Gesundheit, Psychologie
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Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
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