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6 Stellenangebote
in den Kategorien
Informatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsingenieurwesen Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Berlin Hochschule

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    29.11.2022 Technische Universität Berlin Berlin Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) FG Information Systems Engineering  - Technische Universität Berlin - Logo
  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Wirtschaftsinformatik

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    26.01.2023 Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof Berlin Wirtschaftswissenschaftler / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Python Programmierung (m/w/d) - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof - Logo
  • Call for Membership Applications

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  • Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Informatik

    11.01.2023 Humboldt-Universität zu Berlin Berlin Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Informatik - Humboldt-Universität zu Berlin - Logo
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) FG Information Systems Engineering

Veröffentlicht am
29.11.2022
Bewerbungsfrist
23.12.2022
Vollzeit-Stelle
Technische Universität Berlin
Berlin
TU Berlin - Image Header
WiBei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Fachgebiet „Information Systems Engineering (ISE)“ unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Tai lehrt und forscht im Bereich des qualitätsgetriebenen, kontinuierlichen Engineerings zukunftsweisender verteilter Softwaresysteme, mit den Schwerpunkten Cloud-nativer Plattformen und ‑Anwendungen, Blockchain-Technologien und ‑Innovationen sowie Privacy Engineering.
Fakultät IV – Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden / FG Information Systems Engineering
Kennziffer: IV-651/22 (besetzbar ab sofort / befristet bis 30.09.2024 / Bewerbungsfristende 23.12.2022)
Aufgabenbeschreibung:Im Forschungsprojekt „,Gaia-X4PLC-AAD" (Produktion, After-Sales und PLC – Across Automated Driving) im Rahmen des Förderprogramms „,Gaia-X4 Future Mobility" erforschen wir am ISE-Fachgebiet gemeinsam mit weiteren namhaften Partnern aus der Industrie und der Forschung den effizienten, vertraulichen und nachvollziehbaren Datenaustausch in offenen Daten­ökosystemen für automatisiertes Fahren. Dafür wird u. a. eine hybride Gesamtarchitektur entwickelt, die dezentrale, DLT-basierte Architekturanteile mit klassischen (Cloud-)Komponenten und Diensten vereinigt.
Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (d/m/w) für:
  • die engagierte Mitarbeit (Forschung und Entwicklung) in diesem Projekt
  • innovative Forschung und Entwicklung im Bereich Blockchain-/​DLT-Anwendungen und insbesondere von On- bzw. Off‑Chaining-Ansätzen zur Schaffung von Nachvollziehbarkeit und Vertraulichkeit
  • Forschung und Entwicklung neuartiger Ansätze zur qualitätssichernden Gestaltung, Überwachung und experimentellen Bewertung derartiger hybrider Architekturen
  • wissenschaftliche Dissemination von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und Workshops
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird ausdrücklich gefördert.
Der projektbezogene Wissenstransfer und der fachspezifische Austausch mit Partnern in Wirtschaft und Wissenschaft auch im Rahmen weiterer laufender nationaler und europäischer Leuchtturm­projekte am Fachgebiet (u. a. im neuen EU‑Horizon-Programm) sind zudem Aufgaben innerhalb des Projekts.
Erwartete Qualifikationen:
  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
  • vertiefte Kenntnisse im Entwurf und Betrieb von verteilten Systemen
  • vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Blockchain-Technologien und ‑Anwendungen und/oder Cloud-Infrastruktur und verwandten Technologien
  • vertiefte Kenntnisse im Bereich von Datenmanagement
  • Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche sind wünschenswert: Off‑Chaining, Zero‑Knowledge-Proofs, Privacy und/oder Beobachtbarkeit von verteilten Anwendungen
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, hohe Motivation
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E‑Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/​datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eig­nung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Die Präsidentin – Fakultät IV, Institut für
Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden, FG Information Systems
Engineering, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/
Filter
Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
Für Berufseinsteiger & Fachkräfte
Für Studierende
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Standort
Deutschland
International
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Arbeitszeit
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