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6 Stellenangebote
in den Kategorien
Informatik Doktorand/in Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Berlin Hochschule

  • Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Fachgebiet »Information Systems Engineering (ISE)«

    28.11.2022 Technische Universität Berlin Berlin Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Fachgebiet »Information Systems Engineering (ISE)« - Technische Universität Berlin - Logo
  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Wirtschaftsinformatik

    26.01.2023 ESCP Business School Berlin - Berlin Campus Berlin Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Wirtschaftsinformatik - ESCP Business School Berlin - Berlin Campus - Logo
  • Wirtschaftswissenschaftler / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Python Programmierung (m/w/d)

    26.01.2023 Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof Berlin Wirtschaftswissenschaftler / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Python Programmierung (m/w/d) - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW) Campus Wilhelminenhof - Logo
  • Call for Membership Applications

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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) für das Fachgebiet »Information Systems Engineering (ISE)«

Veröffentlicht am
28.11.2022
Bewerbungsfrist
23.12.2022
Technische Universität Berlin
Berlin
TU Berlin - Image Header
Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

2 Stellen – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Fachgebiet „Information Systems Engineering (ISE)“ unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Tai lehrt und forscht im Bereich des qualitätsgetriebenen, kontinuierlichen Engineerings zukunftsweisender verteilter Softwaresysteme, mit den Schwerpunkten Cloud-native Architekturen, Blockchain-basierte Lösungen sowie Privacy Engineering.
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden / FG Information Systems Engineering
Kennziffer: IV-829/22 (besetzbar ab sofort / befristet bis 31.08.2025 / Bewerbungsfristende 23.12.2022)
Aufgabenbeschreibung: Im Forschungsprojekt „TEADAL“ (Trustworthy, Energy-Aware Federated Data Lakes Along the Computing Continuum) im Rahmen des Förderprogramms Horizon Europe erforschen wir gemeinsam mit 17 weiteren europäischen Partnern aus der Industrie und Forschung den energie­effizienten und vertrauenswürdigen Betrieb von hochverteilten Data Lakes im Cloud-Edge-Kontinuum, um einen gewinnbringenden Datenaustausch in Bereichen Medizin, Finanzen, Industrie, Telekommunikation und Landwirtschaft zu ermöglichen. Unser Ziel ist es, die technischen und gestalterischen Herausforderungen der verschiedenen Plattformen des Cloud-Kontinuum zu untersuchen. Dabei konzentrieren wir uns insbesondere auf die Auswahl bzw. Entwicklung geeigneter Methoden und Werkzeuge, um private, vertrauenswürdige und nachhaltige Anwendungs­systeme in dieser nächsten Cloud-Generation zu ermöglichen.
Wir suchen zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (d/m/w) für leidenschaftliche und innovative Forschung und Entwicklung im Bereich Cloud-Systeme und intelligente, sichere Anwendungen.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird ausdrücklich gefördert.
Der projektbezogene Wissenstransfer und der fachspezifische Austausch mit namhaften Partnern in Wirtschaft und Wissenschaft auch im Rahmen weiterer laufender nationaler und europäischer Leucht­turm­projekte am Fachgebiet (u. a. in der Projektfamilie „GAIA-X 4 Future Mobility") wird ermöglicht.
Erwartete Qualifikationen:
  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschafts­ingenieurwesen mit Informatik-Vertiefung oder einem verwandten Studiengang
  • Kenntnisse im Bereich der Entwicklung und dem Betrieb von verteilten Systemen
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche sind wünschenswert: Cloud/​Fog/​Edge Computing; Blockchain-Technologien und ‑Anwendungen; Privacy-Preserving-Technologien und ‑Anwendungen; Secure-Multi-Party-Computation; Machine-Learning-Modelle und ‑System; Beobachtbarkeit (Observability) von verteilten Anwendungen
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, hohe Motivation
  • sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E‑Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/​datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Die Präsidentin – Fakultät IV, Institut für
Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden, FG Information Systems
Engineering, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/
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Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
Für Berufseinsteiger & Fachkräfte
Für Studierende
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Standort
Deutschland
International
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Arbeitszeit
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