Hochschule Bielefeld
University of Applied Sciences and Arts
Campus Gütersloh
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Vollzeit, ab sofort
befristet bis 31.03.2027
E 13 TV-L
Die Hochschule Bielefeld (HSBI) mit ihren über 10.000 Studierenden steht für höchste Standards in Lehre, Forschung und Wissenstransfer. Die Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit arbeiten interdisziplinär, forschungsbasiert und eng vernetzt. Regionale und internationale Kooperationen sowie gelebte Vielfalt und Nachhaltigkeit prägen die Arbeit an den Standorten Bielefeld, Minden und Gütersloh.
Im Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik ist im Rahmen des BMBF-geförderten Forschungsprojektes „KI unterstützte Mass Customization“ (KiMaC), welches in enger Kooperation mit renommierten Unternehmen aus der Region durchgeführt wird, zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI-basierte Mass Customization
Bei Interesse ist im Rahmen dieser Beschäftigung eine (kooperative) Promotion als Qualifizierung möglich.
Mass Customization als neues Produktionskonzept verbindet die Individualität der Einzelfertigung mit der Effizienz der Massenfertigung. Kundenindividuelle Anforderungen können mit maßgeschneiderten Produkten erfüllt werden, ohne dabei auf die hohe Präzision und die niedrigen Kosten der Massenfertigung verzichten zu müssen.
Der Einsatz von KI in der Produktionsplanung und -steuerung revolutioniert die Möglichkeiten, kundenindividuelle Produkte effizient zu fertigen. Durch prädiktive Analytik und Optimierungsverfahren ermöglicht KI eine verbesserte Analyse und Vorhersage von Fertigungsprozessen, um Ressourcen optimal zu nutzen und Produktionspläne in Echtzeit anzupassen. KI-Systeme erkennen und korrigieren nicht-optimale Zustände automatisch, wodurch die Durchlaufzeiten verkürzt, Kosten gesenkt und die Anpassungsfähigkeit an die Kundenwünsche gesteigert wird.
IHRE AUFGABEN
- Wissenschaftliche Tätigkeiten im Rahmen des Projektes
- Mitarbeit bei der Erstellung der Anforderungsanalyse
- Definition einer zur Domäne passenden Ontologie sowie die Festlegung der Struktur und Semantik des Knowledge Graphen
- Aufsetzen einer Graphdatenbank
- Analyse der Konfigurationsprozesse / des Konfigurationsraums
- Entwicklung eines KI-unterstützten Smart-Services für den Konfigurationsprozess
- Mitwirkung bei der Einbindung des Smart-Services in die Geschäftsprozesse der Partnerunternehmen
- Transfer und Ergebnisverwertung
- Projektkoordination
- Wissenstransfer/Publikationen
- Anleitung und Führung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science, Universität oder HAW/Fachhochschule) aus einer der Disziplinen Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder maschinelles Lernen
- Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenerfassung und -auswertung, maschinelles Lernen, Statistik, Data Mining und Optimierung
- Erste Praxiserfahrungen mit den Methoden und Toolboxen des maschinellen Lernens
- Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, R, MATLAB / Simulink etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort / Schrift
WIR WÜNSCHEN UNS
- Erfahrungen im Bereich der Projektkoordination
- Präsentationsgeschick
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit kleinen und großen Datenmengen zur Analyse und Prognose
UNSER ANGEBOT
- Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L
- Unterstützungsangebote bei OpenAccess Publikationen und Forschungsdatenmanagement
- Chance zur persönlichen Weiterentwicklung als Vorbereitung auf den nächsten Karriereschritt
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (in Absprache mit dem oder der Fachvorgesetzten)
- Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität
- Sechs Fachbereiche mit interdisziplinärer Teamarbeit
- Umfangreiche IT-Infrastruktur
- Work-Life-Balance, unterstützt durch betriebseigene Kita und Ferienbetreuung (am Campus Bielefeld)
- Umfangreiche Maßnahmen des Gesundheitsmanagements, u. a. durch Teilnahme am Hochschulsport, Gesundheitskampagnen und Impfaktionen (am Campus Bielefeld)
INTERESSE?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Kennziffer 03411) bis zum 09.04.2024 ausschließlich hier online.
Fragen zum Inhalt der ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne
Prof. Dr. Stefan Berlik,
stefan.berlik@hsbi.de
Sie haben außerdem jederzeit die Möglichkeit, sich mit Ihren Fragen an die dezentrale Gleichstellungsbeauftragte, Frau Dr. Elke Koppenrade, unter elke.koppenrade@hsbi.de zu wenden.
Weitere Informationen zum Ablauf des Bewerbungsverfahrens und zur Hochschule Bielefeld als Arbeitgeberin finden Sie hier.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Hochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich. Sie behandelt Bewerbungen in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz.
Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt.
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