An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Energiesysteme (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Schulz),
ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 TVöD; 39 Stunden wöchentlich)
befristet bis zum 31.12.2024 zu besetzen.
Die Forschungsschwerpunkte der Professur umfassen hierbei allgemein:
- Entwicklung, Simulation und Regelung innovativer elektrischer Energieversorgungsnetze
- Netzintegration dezentraler Erzeugungsanlagen und Energiespeicher
- Optimierte Erzeugungs- und Verteilungsstrukturen für eine dezentrale Energieversorgung
- Simulation von dezentralen Erzeugungsanlagen
Das zu besetzende fachliche Themenfeld umfasst die Mitwirkung in einem Projekt zum Entwurf, Aufbau und Test eines netzseitigen Lastmanagements sowie eines ladeinfrastrukturseitigen Lademanagements.
Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Betreuung eines KI-basierten teilautonomen Energiemanagementsystems
- Simulationen von Ladeinfrastruktur und elektrischen Mobilitätsträgern
- Entwicklung und Umsetzung von digitalen Zwillingen
- Entwurf und Implementierung von Last- und Lademanagementlösungen im Fokus der Elektromobilität
- Kommunikation mit Projektpartnern und weiteren Stakeholdern
- Durchführung von Versuchen und Messungen in aufgebauten Laborkomplexen
- Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Promotion oder Habilitation)
- Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
Qualifikationserfordernisse:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Elektrotechnik mit einer Vertiefung in der elektrischen Energietechnik oder verwandten Themengebieten
- Softwarekenntnisse in MathWorks, MatLab & Simulink
- Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Darüber hinaus erwünscht:
- Hohe Affinität zur Programmierung und Umsetzung von KI- und Machine-Learningansätzen mittels Python
- Sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Elektrischen Energieversorgung, Programmierung und der Elektromobilität
- Softwarekenntnisse DIgSILENT Powerfactory
- Die Fähigkeit zum selbständigen, strukturierten und organisierten Arbeiten
Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Schulz, Tel.: 040/6541-2757 oder per E-Mail:
detlef.schulz@hsu-hh.de.
Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die tatsächliche Eingruppierung ist jedoch abhängig von der Erfüllung der maßgeblichen tariflichen und persönlichen Voraussetzungen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von schwerbehinderten und diesen gleichgestellten behinderten Menschen. Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Hinsichtlich der Erfüllung weiterer Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
Nähere Informationen über die Universität finden Sie unter:
www.hsu-hh.de und
www.hsu-hh.de/ees/.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der
Kennziffer ET-0722, bis zum
28.02.2022 an:
Hinweis:
Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite
www.hsu-hh.de unter der Rubrik „Universität – Karriere – Datenschutzinformationen“.
Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.