Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
2 Stellen – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen – 1. Qualifizierungsphase
(zur Promotion)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Fachgebiet „Information Systems Engineering (ISE)“ unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Stefan Tai lehrt und forscht im Bereich des qualitätsgetriebenen, kontinuierlichen Engineerings zukunftsweisender verteilter Softwaresysteme, mit den Schwerpunkten Cloud-nativer Plattformen und -Anwendungen, Blockchain-Technologien und -Innovationen sowie Privacy Engineering.
Fakultät IV – Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden/FG Information Systems Engineering
Kennziffer: IV-273/22 (besetzbar ab sofort / befristet für 5 Jahre / Bewerbungsfristende 20.05.2022)
Aufgabenbeschreibung:
Das Fachgebiet sucht zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (d/m/w) zur Verstärkung des Teams für
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innovative Forschung in einem oder mehreren der oben benannten Schwerpunkte
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Entwicklung innovativer Methoden und Prototypen
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wissenschaftliche Dissemination von Ergebnissen auf führenden Konferenzen weltweit
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engagierte Lehre insbesondere in den Bachelor- und Master-Studiengängen der Informatik und der Wirtschaftsinformatik.
Eine Mitwirkung in neuen nationalen und europäischen Leuchtturmprojekten am Fachgebiet, in Kooperation mit namhaften Partnern in Wirtschaft und Wissenschaft, u. a. in der Projektfamilie „GAIA-X 4 Future Mobility" oder auch im neuen EU-Horizon-Programm, ist möglich.
Erwartete Qualifikationen:
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Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik,
Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Studiengang
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Hohe Kompetenz in den Bereichen Verteilte Systeme und Software Engineering
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Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
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Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache
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Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, hohe Motivation
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Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem Schreiben sind von Vorteil
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Erfahrung in der Lehre und didaktische Kompetenz sind von Vorteil
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer mit den üblichen
Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB)
ausschließlich per E‑Mail an
jobs@ise.tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr
Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und
gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei
ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit
übermittelter persönlicher Daten übernommen werden
kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten
gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Die Präsidentin
– Fakultät IV, Institut für
Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden,
FG Information Systems
Engineering, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/