Die Hochschule Rhein-Waal in Kleve und Kamp-Lintfort bietet Ihnen ein innovatives und internationales Umfeld, verbunden mit hoher Qualität der Lehre in interdisziplinären Bachelor- und Masterstudiengängen, die überwiegend in englischer Sprache gelehrt werden. Sie ist forschungsstark in technischen, naturwissenschaftlichen und gesell­schafts­wissenschaftlichen Disziplinen. Mehr als 7.000 Studierende haben sich bereits für die Hochschule Rhein-Waal entschieden. Die landschaftlich reizvolle Region Niederrhein liegt in unmittelbarer Nähe des Wirtschaftszentrums Rhein-Ruhr und der Niederlande, aber zugleich im Zentrum Europas.

Die Hochschule hat in der Fakultät Technologie und Bionik am Campus Kleve zum nächst­möglichen Zeitpunkt folgende Position zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für eine Promotionsstelle „Machine Learning for Big Sleep Data“

EG 13 TV-L, (zunächst) befristet auf 1 Jahr gem. Teilzeit mit 50 v.H. der durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer*eines entsprechenden Vollbeschäftigten. Nach Erreichen der Qualifikations­ziele im ersten Jahr wird der Vertrag auf eine Dauer von insgesamt vier Jahren verlängert.

Kennziffer 03/F1/21 Die Promotionsstelle ist eine Zusammenarbeit zwischen der Hochschule Rhein-Waal und dem Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour (Nijmegen, Niederlande). Zusammen suchen wir nach einer*einem Doktorand*in im Bereich Data Science, AI, mobiler EEG-Technologie und Big Sleep Data. Das Projekt ist darüber hinaus in die Infrastruktur des Donders Institute angegliedert, das eine stimulierende Lernumgebung für junge Forschende bietet, mit erstklassigem Graduiertenkolleg und Expertenkursen aus erster Hand. Schlafforschung ist ein aktives und schnell wachsendes Feld am Donders Institute, wo es bereits mehrere Forschungsgruppen zu diesem Thema gibt. Ihre Aufgaben
Die meisten Studien in der Schlafforschung umfassen nur sehr kleine Datensätze. In diesem Projekt werden wir Methoden des Maschinellen Lernens darauf verwenden, um große Datensätze zu untersuchen. Dabei werden sowohl große veröffentlichte Datensätze als auch neu aufgezeichnete Studien mit mehrfach wiederholtem Schlaf-EEG in voller Polysomnographie oder mit EEG wearables in natürlicher häuslicher Umgebung untersucht. Die Resultate werden in die Weiterentwicklung von Schlaf-EEG Hard- und Software einfließen sowie in klinische Anwendungen in Psychiatrie und Neurologie. Der*die erfolgreiche Kandidat*in wird in dieser Hinsicht verschiedene Forschungsprojekte unter Aufsicht von Neurowissenschaftlern und Informatikern leiten, in die tägliche Betreuung von M. Sc. Studierenden im Projekt einbezogen werden und am exzellenten Donders Graduiertenkolleg teilnehmen. Das beinhaltet:

• Beantragung eines Drittmittelprojekts im ersten Jahr
• Erwerb von Grundlagen der deutschen Sprache im ersten Jahr

Ihr Profil

• Sie haben einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem der Felder Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Informatik, Biomedical Engineering oder in einer vergleichbaren Disziplin
• Erfahrung in Machine Learning, Signalverarbeitung und Multivariater Statistik
• Erfahrung in Python, C, C++
• Interesse an Schlaf- und Traumforschung
• Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. auf C1-Niveau gem. GeR)
• Sie arbeiten strukturiert und selbstständig und verfügen über sehr gute organisatorische und Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sie können sowohl kommunikative als auch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten nachweisen
• Sie besitzen die nötigen Kompetenzen, um in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsnetzwerk mitzuwirken

Wir bieten

• Eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Umfassende Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Alle Vorteile der (Sozial-)Leistungen des öffentlichen Dienstes, z.B. eine jährliche Sonderzahlung, die Zahlung von vermögenswirksamen Leistungen und eine Urlaubsregelung über dem
• Mindesturlaub sowie eine betriebliche Altersvorsorge
• Möglichkeit zur Telearbeit sowie Homeoffice
• Nutzung der Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Die Hochschule Rhein-Waal fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person einer*eines Mitbewerberin*Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter sowie gleichgestellter Bewerber*innen im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX bevorzugt berücksichtigt. Bitte bewerben Sie sich unte https://www.hochschule-rhein-waal.de/de/jobs und fügen Sie die üblichen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse, Arbeitszeugnisse, Qualifikationsnachweise, ggf. Nachweis über Schwerbehinderung) in einer einzelnen PDF Datei bei. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bewerbungsfrist: 02.03.2021