Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft und Forschung. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Forschungsdateninfrastrukturen
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS), Team FAIR Data and Human Information Interaction
zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
im Bereich Forschungsdateninfrastrukturen
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 80% Arbeitszeit, befristet auf 24 Monate)
Die Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS) entwickelt innovative Web-Portale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. WTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art Software Stack und forschungsbasierten Technologien an der Schnittstelle von Natural Language Processing, Wissensgraphen, Information Retrieval und Mensch-Maschine-Interaktion.
Im Kontext des Konsortiums KonsortSWD der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt WTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Referenzierbarkeit und Interoperabilität von Forschungsdaten zu verbessern.
Ihr Aufgabengebiet:
Entwicklung von nachhaltigen und skalierbaren Konzepten für die Verbesserung der Referenzierbarkeit und Interoperabilität von Forschungsdaten durch Persistent Identifier für spezifische Entitäten (wie Umfragevariablen) und offene APIs für einen standardisierten Datenaustausch
Anforderungserhebung, Konzeptentwicklung, technische Modellierung und Implementierung entlang von Use Cases
Mitarbeit an der Festlegung der Metadatenstandards
Kontinuierlicher Austausch mit den relevanten Communities (NFDI, GO FAIR, RDA, EOSC, CESSDA)
Publikation von Projektergebnissen
Integration und Mitentwicklung von Innovationen aus der WTS Forschung, z.B. zur Verlinkung oder Nutzbarmachung von Forschungsdaten
Ihr Profil:
Guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet
Hohe Analyse- und Konzeptentwicklungskompetenz, Erfahrung mit der Publikation von Projektergebnissen
Erfahrungen in der Modellierung und Implementierung von Software mit Java, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchtechnologien
Wünschenswert: Gute Kenntnisse von Metadaten- und Web-Standards, aktuellen Entwicklungen im Bereich FAIR und Erfahrungen mit Technologien wie Wissensgraphen,
maschinelles Lernen oder Natural Language Processing
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.