DIE CHARITÉ – UNIVERSITÄTSMEDIZIN BERLIN
ist eine gemeinsame Einrichtung der Freien Universität Berlin und der Humboldt-Universität zu Berlin. Sie hat als eines der größten Uni­versitätsklinika Europas mit bedeutender Geschichte eine führende Rolle in Forschung, Lehre und Krankenversorgung inne. Aber auch als mo­dernes Unternehmen mit Zertifizierungen im medizinischen, kli­ni­schen und im Management-Bereich tritt die Charité hervor.

Wissenschaftliche/-r
Mitarbeiter/-in

Institut für Arbeitsmedizin
Charité Campus Virchow-Klinikum

Als universitäre Einrichtung widmen sich die Mit­ar­bei­tenden des Instituts für Arbeitsmedizin der Charité – Uni­versitäts­medizin Berlin der Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Arbeitsmedizin. Im Rahmen der Neu­besetzung des Lehrstuhls für Arbeitsmedizin werden neue Forschungs­schwer­punkte etabliert. Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem dynamischen und attraktiven Forschungs­feld und in einer inter­disziplinären Forschergruppe in sehr guter Arbeits­atmosphäre. Die Stelle ist im Schwerpunkt Digitalisierung in der Arbeitswelt ange­siedelt. Die Stelle bietet aus­gezeichnete Entwicklungs-, Qualifizierungs- und Vernetzungs­möglichkeiten und die Möglichkeit zur Promotion bzw. Habilitation.

Ihr Aufgabengebiet:

• eigenständige und eigenverantwortliche Durchführung von bzw. Beteiligung an Forschungsprojekten
• Erstellung von Forschungsanträgen
• Durchführung von Lehrveranstaltungen, Entwicklung und Etablierung neuer Lehrformate
• Beteiligung am Institutsaufbau

Ihr Profil:

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom / Promotion / Habilitation), vorzugsweise in Psychologie, Gesund­heits­wissen­schaften, Sport­wissen­schaften, Public Health, Sozial­wissen­schaften, Gesund­heits­ökonomie, Ökonomie (mit Interesse an gesund­heitlichen Frage­stellungen), Human Factors
• wünschenswert Berufserfahrung
• fundierte EDV-Kenntnisse
• fundierte Erfahrung mit empirischen, epidemiologischen und / oder gesund­heits­ökonomischen Methoden, Beherrschen der statistischen Datenanalyse sowie qualitativer Methoden
• wünschenswert Expertise in Meta­analyse und Sekundärdatenanalyse
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• organisiertes, strukturiertes, selbstständiges Arbeiten, hohes Reflexionsvermögen, intrinsische Motivation, hohe Team- und Kommunikations­fähigkeit